I ricercatori affermano che la tecnologia potrà, col tempo, supportare cure più personalizzate. Consentirà di adattare i trattamenti a come funziona il cuore di ogni paziente.
Un nuovo strumento di intelligenza artificiale potrebbe accelerare la ricerca di terapie per le malattie cardiovascolari, secondo un nuovo studio.
Le malattie cardiovascolari (MCV) sono la principale causa di morte e disabilità in tutta l’Unione europea, con circa 1,7 milioni di decessi all’anno e 62 milioni di persone colpite, secondo l’Organizzazione per la cooperazione e lo sviluppo economico (OCSE).
Gli scienziati dell’Imperial College London hanno sviluppato uno strumento di intelligenza artificiale (IA) per identificare i geni associati alle malattie e accelerare la scoperta di farmaci per le patologie cardiache. Il sistema combina scansioni cardiache dettagliate con ampi database medici.
Lo strumento, chiamato CardioKG, è stato sviluppato utilizzando dati di imaging cardiaco provenienti da migliaia di persone della UK Biobank. Il campione includeva pazienti con fibrillazione atriale, scompenso cardiaco e infarti, oltre a volontari sani.
In questo modo, i ricercatori dicono di poter formulare previsioni più accurate su quali farmaci possano aiutare persone con specifiche patologie cardiache.
“Uno dei vantaggi dei grafi della conoscenza è che integrano informazioni su geni, farmaci e malattie”, ha dichiarato Declan O’Regan, responsabile del gruppo Computational Cardiac Imaging al MRC Laboratory of Medical Sciences, Imperial College London.
Secondo i ricercatori, l’approccio potrebbe portare a cure più personalizzate, con terapie meglio calibrate sul funzionamento del cuore di ciascun paziente.
La stessa tecnologia potrebbe essere adattata per studiare altre condizioni attraverso l’imaging medico, tra cui patologie cerebrali e obesità.
“Questo significa avere più capacità di individuare nuove terapie. Abbiamo riscontrato che includere l’imaging del cuore nel grafo ha trasformato la capacità di identificare nuovi geni e farmaci”, ha detto O’Regan.
Tra i farmaci evidenziati figurano il metotrexato, ampiamente utilizzato per trattare l’artrite reumatoide, e un gruppo di medicinali per il diabete noti come gliptine.
Il modello di IA ha suggerito che il metotrexato potrebbe aiutare le persone con scompenso cardiaco, mentre le gliptine potrebbero giovare a chi soffre di fibrillazione atriale.
L’analisi ha indicato anche un possibile effetto protettivo della caffeina in alcuni pazienti con fibrillazione atriale, sebbene i ricercatori abbiano sottolineato che ciò non significa che si debba modificare il consumo di caffeina.
“Partendo da questo lavoro, estenderemo il grafo della conoscenza in un framework dinamico, centrato sul paziente, capace di cogliere traiettorie reali della malattia”, ha dichiarato Khaled Rjoob, primo autore dello studio e ricercatore in data science all’Imperial College London.
“Questo aprirà nuove possibilità per terapie personalizzate e per prevedere quando è probabile che le malattie si sviluppino”.