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Mistral, campione europeo dell'IA, lancia nuovi modelli di frontiera più piccoli: cosa sapere

Arthur Mensch, CEO di Mistral AI, partecipa a un dibattito durante l'Artificial Intelligence Action Summit al Grand Palais a Parigi, lunedì 10 febbraio 2025.
Arthur Mensch, CEO di Mistral AI, partecipa a una tavola rotonda durante l'Artificial Intelligence Action Summit al Grand Palais, a Parigi, lunedì 10 febbraio 2025. Diritti d'autore  AP Photo
Diritti d'autore AP Photo
Di Pascale Davies
Pubblicato il
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L’azienda ha dichiarato: «Mistral Large 3 è stato addestrato su un’ampia varietà di lingue, rendendo l’IA avanzata utile a miliardi di persone che parlano lingue madri diverse».

Il campione francese dell'intelligenza artificiale Mistral AI ha lanciato nuovi modelli di frontiera più piccoli, operativi in più lingue, per sfidare i rivali negli Stati Uniti.

La società, nata due anni fa, martedì ha presentato Mistral Large 3, che, secondo la startup, mantiene lo stesso livello di prestazioni in "un gran numero di lingue", in particolare quelle europee.

"La maggior parte dei laboratori di IA si concentra sulla propria lingua madre, ma Mistral Large 3 è stato addestrato su un'ampia varietà di lingue, rendendo l'IA avanzata utile per miliardi di persone che parlano lingue diverse", ha dichiarato l'azienda in un comunicato stampa.

Ora è multimodale: può leggere documenti diversi dal testo, come audio, immagini e video. Questa funzione lo colloca nella stessa categoria di Gemini 3 di Google, lanciato alcune settimane fa, e secondo i benchmark è considerato uno dei migliori modelli di IA del momento.

Secondo l'azienda, Mistral Large 3 è progettato per la robotica, i droni autonomi e le piccole applicazioni on-device senza accesso alla rete, oltre che per i più grandi flussi di lavoro aziendali basati su agenti al mondo.

Ministral

Il modello principale è disponibile in una serie di nove "modelli piccoli", chiamati "Ministral", eseguibili direttamente sui dispositivi senza bisogno di connettersi a Internet.

"La prossima ondata di IA non sarà definita dalla sola scala, ma dall'ubiquità: modelli abbastanza piccoli da funzionare su un drone, in un'auto, in robot, su un telefono o un computer portatile. I modelli piccoli offrono vantaggi per la maggior parte delle applicazioni reali: costi di inferenza più bassi, latenza ridotta e prestazioni specifiche per settore", ha affermato l'azienda.

Il vantaggio dei modelli di IA più piccoli è che richiedono meno potenza di calcolo, meno risorse e chip meno costosi rispetto ai grandi modelli linguistici (LLM). Significa anche che possono essere più veloci e funzionare meglio in determinati contesti.

Mistral ha spiegato che questo vale anche per la robotica, dove le soluzioni edge di Mistral AI funzionano senza Wi-Fi, offrendo agli operatori una diagnostica immediata in loco. Sfruttano dati in tempo reale dei sensori e registri di manutenzione specifici dell'impianto per risolvere i problemi direttamente in reparto. La tecnologia può aiutare anche nelle emergenze, permettendo ai droni di operare senza Wi-Fi nelle zone senza copertura.

L'azienda ha aggiunto che i suoi modelli sono open source, quindi personalizzabili per gli sviluppatori, "rendendo l'IA di frontiera accessibile a prescindere dalla lingua madre", ha affermato Mistral.

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