I modelli di intelligenza artificiale ritengono che la guerra in Ucraina continuerà senza un accordo di pace nel 2026. Il Venezuela e gli Stati Uniti perseguiranno invece una diplomazia pragmatica, mentre la medicina personalizzata diventerà lo standard di riferimento in oncologia
Mentre il calendario ci avvicina al 2026, l'intelligenza artificiale può essere utilizzata anche come fonte di "previsioni". I vari chatbot AI possono essere infatti sollecitati per fornire ipotesi su ciò che porterà con sé il prossimo anno. Dalla geopolitica all'economia e alla tecnologia, l'IA grazie alla quantità di informazioni elaborate può tentare di avventurarsi in previsioni, anche se l'affidabilità è tutta da dimostrare.
Come evolverà la guerra in Ucraina?
I principali modelli di IA, che analizzano i modelli storici e il lavorio diplomatico, concordano sul fatto che il conflitto in Ucraina continuerà, senza alcun segno di una risoluzione definitiva o di un cessate il fuoco generalizzato nel 2026.
Un'analisi del modello DeepSeek sottolinea questa tendenza: "La probabilità di un accordo di pace duraturo in Ucraina entro il 2026 rimane inferiore al 20 per cento, dati gli attuali investimenti strategici di entrambe le parti. Ci aspettiamo che il teatro delle operazioni si sposti verso la guerra elettronica e la disinformazione".
Le relazioni tra Venezuela e Stati Uniti
Nelle relazioni tra questi Stati Uniti e Venezuela, entrambi Paesi ricchi di energia, l'intelligenza artificiale prevede che le dinamiche continueranno a essere caratterizzate da una diplomazia pragmatica. La necessità globale di stabilizzare i mercati petroliferi rappresenterà il fattore dominante.
Il modello ChatGPT-4 prevede che "la pressione economica globale costringerà ad alleggerire alcune sanzioni in cambio di impegni minimi sulla produzione di energia". Verrà mantenuta una linea di stretta vigilanza politica, ma la necessità di approvvigionamento di greggio prevarrà sulla retorica ideologica".
Gli assistenti AI potrebbero cambiare la nostra vita quotidiana
Sul fronte tecnologico, secondo gli algoritmi il 2026 sarà l'anno del consolidamento dell'IA nella vita quotidiana. Gli assistenti virtuali faranno un salto di qualità, passando da strumenti di ricerca ad "agenti" con capacità di azione autonoma.
A questo proposito, il modello Gemini prevede: "Gli assistenti IA smetteranno di aspettare comandi. Entro il 2026 assisteremo a una funzionalità "esecutiva" attiva, con l'intelligenza artificiale che sarà in grado, ad esempio, di rinnovare un servizio, ristrutturare un programma di lavoro o prenotare un intero viaggio ottimizzando i costi, il tutto secondo parametri pre-impostati dall'utente".
Progressi nella medicina personalizzata
L'intelligenza artificiale predittiva svolgerà un ruolo cruciale anche nell'assistenza sanitaria. I modelli prevedono un aumento significativo dell'uso dell'IA per la diagnosi precoce delle malattie e, soprattutto, per la personalizzazione dei trattamenti.
La piattaforma specializzata Med-Predict afferma che "i test diagnostici guidati dall'IA diventeranno standard per l'oncologia. Entro il 2026 assisteremo a un'accelerazione nell'uso di modelli che analizzano il profilo genetico di un paziente per prevedere con elevata precisione la sua risposta a terapie specifiche, riducendo le prove e gli errori nei trattamenti vitali".
Qual è la più grande minaccia alla cybersecurity per il 2026?
Gli esperti avvertono dell'imminente minaccia posta dall'informatica quantistica agli attuali sistemi di crittografia. L'IA prevede che i governi e le grandi aziende intraprenderanno un'intensa "corsa agli armamenti tecnologici" per sviluppare e implementare la crittografia post-quantistica.
Un rapporto della società di consulenza Aegis AI sottolinea che "il rischio è troppo alto per essere ignorato nel 2026. Gli investimenti in nuove architetture di crittografia saranno quindi una priorità, creando una nuova divisione tra i soggetti che proteggono attivamente i propri dati dalle future minacce quantistiche e quelli che non lo fanno.
Probabilità oggettiva vs. personalizzazione soggettiva
È essenziale aggiungere che, sebbene le intelligenze artificiali siano alimentate da una vasta conoscenza "generale" dell'apprendimento, i Large Language Models sono progettati per essere utili e facili da usare. Questa adattabilità fa sì che la risposta finale possa variare in modo significativo.
Fattori come lo stile e il tono con cui l'utente pone la domanda, le sue preferenze storiche o il contesto che l'IA ha dedotto possono far pendere la risposta verso una prospettiva o un'altra.
L'IA adatta insomma il risultato per allinearsi all'aspettativa percepita, il che, nel caso delle previsioni, può introdurre un pregiudizio che rafforza le convinzioni o le preferenze dell'utente piuttosto che fornire una visione neutrale. Pertanto, la previsione ricevuta da ciascuno di noi è sempre un misto tra la probabilità oggettiva del modello e la personalizzazione soggettiva del destinatario.
Il valore delle previsioni dell'intelligenza artificiale, dunque, non risiede quindi nella loro infallibilità, ma nella luce che gettano sulla probabilità di scenari futuri. Sebbene l'algoritmo non sia in grado di gestire l'imprevisto, può indicare l'inerzia del nostro mondo.
La tendenza per il 2026 è quindi duplice: l'IA si affermerà come lo strumento più potente per comprendere le dinamiche globali, dalle guerre alla medicina. Ma, in definitiva, il futuro rimarrà una pagina bianca (con una bozza di appunti fornita dall'IA).