L'azienda francese di IA afferma che il suo modello Large 4 offre capacità avanzate di programmazione e cyber-difesa e può essere eseguito sui computer e server interni di un'organizzazione.
Mistral ha pubblicato i pesi del suo ultimo grande modello di punta di intelligenza artificiale (fonte in inglese), Mistral Large 4 (ML4), soprannominato "Le Chonk", sostenendo miglioramenti nella programmazione e nella cyberdifesa, mentre l'Europa cerca di costruire alternative alla tecnologia statunitense e cinese.
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L'azienda francese sostiene che il modello è "il miglior modello aperto per il coding agentico al mondo" e che offre a imprese e governi "capacità di cyberdifesa con IA di frontiera che possono possedere e controllare completamente", inclusa la capacità di "rilevare, analizzare e rispondere alle minacce informatiche nel codice e nelle infrastrutture IT".
La pubblicazione segue una anteprima di ML4 del 6 ottobre. Da allora, Mistral ha trascorso le ultime tre settimane a rafforzare l'apprendimento del modello, testandolo con clienti e partner in condizioni reali.
"ML4 OSS mostra la capacità del nostro team scientifico di innovare rapidamente. Partendo dalla ML4 Preview, la versione open-weight prosegue l'addestramento con apprendimento per rinforzo e offre guadagni sostanziali senza segni di saturazione", ha dichiarato Pierre Stock, vicepresidente Science di Mistral.
"In meno di tre settimane, all'interno dello stesso ciclo di apprendimento per rinforzo, abbiamo integrato i riscontri dei clienti introducendo due modalità di ragionamento aggiuntive, rendendo al contempo ML4 più efficiente e personalizzabile", ha aggiunto.
Mistral afferma che l'ultima versione di ML4 compete con altri modelli aperti leader per il coding, pur utilizzando in media il 47% di token in meno per attività rispetto al modello cinese GLM-5.3. Il suo punteggio su Terminal-Bench 4.0, che testa la capacità degli agenti di IA di svolgere compiti di programmazione in un terminale, è inoltre salito dal 28% al 41% dopo ulteriore addestramento.
La pubblicazione arriva anche mentre l'Europa deve far fronte a minacce informatiche crescenti, come la recente vulnerabilità di sicurezza nel linguaggio di programmazione PHP, individuata grazie all'IA, e i recenti cyberattacchi contro i governi belga e norvegese.
Più controllo sull'IA
Rendere disponibili i pesi del modello permette alle organizzazioni di scaricarlo ed eseguirlo sulla propria infrastruttura, invece di dipendere esclusivamente dal servizio ospitato di un fornitore esterno.
Questo potrebbe essere particolarmente utile per le aziende che gestiscono informazioni sensibili, come codice software proprietario, che non vogliono condividere con un servizio di IA esterno.
Le organizzazioni avrebbero un maggiore controllo su dove viene eseguito il modello e su come viene integrato nei loro sistemi, anche se avrebbero comunque bisogno di hardware adeguato e competenze specifiche per gestirlo in modo sicuro.
Mistral afferma che le organizzazioni che eseguono ML4 sulla propria infrastruttura non correrebbero inoltre il rischio che un fornitore terzo limiti l'accesso al modello o lo disattivi.
La mossa arriva in un momento di preoccupazione per la dipendenza europea dai fornitori statunitensi di IA. A giugno, la amministrazione Trump ha ordinato ad Anthropic di sospendere l'accesso ai suoi modelli Fable 5 e Mythos 5 per i cittadini stranieri.
Le restrizioni sono state successivamente revocate per Fable 5, mentre l'accesso a Mythos 5 è rimasto limitato a organizzazioni selezionate. L'episodio ha messo in luce come decisioni prese al di fuori dell'Europa possano influire sull'accesso a servizi di IA avanzata.
Le ambizioni dell'Europa nell'IA
L'Europa continua a restare indietro rispetto a Stati Uniti e Cina nello sviluppo di grandi modelli di IA e nelle risorse necessarie per costruirli.
Mistral è uno dei principali sviluppatori di IA in Europa, ma la sua valutazione riportata, di circa 24 miliardi di dollari (20,9 miliardi di euro), è ben al di sotto di quelle dei rivali statunitensi OpenAI e Anthropic. [Inserire valutazioni verificate, datate e fonte.]
Mistral sostiene che, nonostante la disparità di risorse, "ML4 è ora il miglior modello aperto costruito in Occidente".
Il modello è stato addestrato su 3.800 GPU Grace Blackwell dell'azienda statunitense Nvidia, nei data center europei di Mistral. L'azienda afferma che ML4 raggiunge "prestazioni all'avanguardia" pur utilizzando "una frazione della capacità di calcolo e del capitale impegnati dai laboratori chiusi" come OpenAI e Anthropic.
L'infrastruttura europea del modello potrebbe offrire ai clienti un maggiore controllo operativo, ma la sua dipendenza dai chip Nvidia evidenzia la continua dipendenza dell'Europa da fornitori stranieri per parti cruciali della catena di fornitura dell'IA.
"L'open source è essenziale per garantire che l'IA all'avanguardia non finisca concentrata nelle mani di pochi soggetti", ha dichiarato Arthur Mensch, CEO e cofondatore di Mistral.
"Altri laboratori hanno raccolto centinaia di miliardi per sviluppare capacità equivalenti; in tre anni, Mistral ha raccolto circa 6 miliardi di dollari".
"Abbiamo assunto la leadership globale in termini di efficienza computazionale e abbiamo ampliato il divario tra Mistral e gli altri laboratori in questo ambito. Il nostro approccio è fornire scienza di qualità e mettere i risultati nelle mani di tutti", ha aggiunto.
Un modello all'avanguardia
ML4 ha in totale 1,05 trilioni di parametri, ma ne attiva circa 52 miliardi, secondo Mistral. Questo significa che non usa tutti i parametri per ogni attività, il che lo aiuta a elaborare le richieste in modo più efficiente.
Il modello offre inoltre tre modalità di ragionamento, bassa, media e alta, che permettono agli utenti di adattare la profondità del ragionamento al tipo di compito, dalle richieste quotidiane ai problemi più complessi.
Mistral afferma che ML4 può trasformare planimetrie 2D in modelli 3D utilizzabili tramite software di progettazione assistita da computer (CAD), analizzare grandi volumi di dati per supportare le decisioni finanziarie e utilizzare immagini satellitari e aeree per individuare incendi boschivi, monitorare lo stato delle colture e controllare i rischi per le linee elettriche.
L'azienda francese afferma che il rilascio di ML4 fa parte di una nuova generazione di modelli che copre tutte le modalità e che prevede di pubblicare altri modelli di questa generazione nei prossimi mesi.
Il modello è ora disponibile tramite l'API di Mistral, mentre i suoi pesi possono essere scaricati da Hugging Face.