L'intelligenza artificiale potrebbe aiutare a individuare le persone a rischio di sviluppare alcune patologie prima che si ammalino, consentendo alle strutture sanitarie di intervenire in anticipo. Ma la tecnologia, da sola, non è sufficiente per ottenere questo cambiamento.
La popolazione europea sta invecchiando e questo aumenta la pressione su sistemi sanitari già al limite.
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Ma se la soluzione non fosse solo curare le malattie in modo più efficiente, bensì prevenirle fin dall'inizio?
L'intelligenza artificiale potrebbe favorire questo cambio di paradigma. Ma, come sostiene Ricardo Baptista Leite, CEO di HealthAI, l'agenzia globale per un uso responsabile dell'IA, non basterà la tecnologia.
"Se si integra l'IA in un sistema inefficiente, si diventa semplicemente molto efficienti nell'essere inefficienti", ha spiegato a Euronews.
L'IA può aiutare a individuare le persone a rischio di sviluppare alcune patologie prima che si ammalino, consentendo ai servizi sanitari di intervenire prima. Ma la tecnologia da sola non basterà a ottenere questo cambiamento.
"La tecnologia da sola non ci salverà", sottolinea Baptista Leite. I sistemi sanitari devono anche modificare gli incentivi economici che oggi premiano la cura più che la prevenzione.
Secondo lui, gli ospedali vengono spesso pagati per curare i pazienti, non per mantenerli in salute. Puntare davvero sulla prevenzione richiederebbe nuovi modelli di finanziamento che premiano l'intervento precoce e il monitoraggio proattivo.
Analizzando i dati sanitari insieme ai fattori sociali che incidono sulla salute, l'IA potrebbe contribuire a individuare le persone che potrebbero aver bisogno di supporto prima che il loro stato peggiori.
L'obiettivo, afferma Baptista Leite, non è solo salvare una persona dopo un infarto, ma evitarne l'insorgenza.
Garantire la sicurezza
Ma per estendere l'uso dell'IA in sanità serve un altro elemento: la fiducia.
Pazienti e operatori sanitari devono poter contare sul fatto che la tecnologia sia sicura e che i benefici superino i rischi. Servono meccanismi di controllo che proseguano anche dopo l'approvazione e l'introduzione nella pratica clinica.
Di recente, il direttore dell'OMS Europa Hans Henri P. Kluge ha avvertito che, mentre le soluzioni di IA vengono implementate negli ospedali europei, solo pochi Paesi le regolano davvero, esponendo i pazienti a rischi.
Due terzi dei 53 Paesi della regione OMS Europa utilizzano già sistemi diagnostici basati sull'IA e metà ha chatbot per i pazienti alimentati dall'IA, ma solo una piccola parte – uno su 12 – dispone di strategie su come governare l'IA.
Si tratta di un quadro "preoccupante", ha dichiarato Kluge, sottolineando che queste carenze possono avere ripercussioni sulla salute delle persone. "Tutto ciò erode in modo più generale la fiducia del pubblico nei sistemi sanitari", ha avvertito.
HealthAI sta collaborando con le autorità di regolamentazione in 10 Paesi per sviluppare un sistema globale di allerta precoce, pensato per individuare eventi avversi e condividere informazioni sui rischi emergenti.
"Meccanismi di questo tipo ci permetteranno di evitare danni su larga scala, se qualcosa dovesse andare storto, così da rilevarlo in tempo e mantenere i cittadini al sicuro", ha spiegato.