L'Europa vede i suoi esperti di Ai trasferirsi all'estero. Anche con università forti e ricerca di alto livello, l'Ue ha difficoltà a trasformare questi vantaggi in una leadership globale nell'Ai
L'Europa produce eccellenti talenti nel campo dell'intelligenza artificiale, ma molti dei suoi migliori ricercatori, ingegneri e fondatori se ne vanno in altri Paesi. La maggior parte va negli Stati Uniti, nel Regno Unito o nei Paesi del Golfo in cerca di migliori opportunità.
Questa dinamica crea un familiare paradosso europeo. Nonostante le università forti, la ricerca di livello mondiale e la forza lavoro altamente istruita, l'Europa fatica a trasformare questi punti di forza in campioni globali dell'Ai.
La perdita dei professionisti specializzati in Ai in Europa
Dati recenti mostrano l'entità della sfida. Una mappatura dei professionisti globali dell'Ai ha rilevato che l'Europa ha circa il trenta per cento in più di talenti dell'Ai pro capite rispetto agli Stati Uniti e quasi il triplo rispetto alla Cina. Tuttavia, l'Europa registra un sostanziale deflusso netto di professionisti dell'Ai di alto livello.
Un rapporto 2024 dell'organizzazione di ricerca Interface ha rilevato che i Paesi europei stanno "perdendo un numero significativo di talenti dell'Ai, sia nazionali che internazionali, a favore degli Stati Uniti". La Germania invia un gran numero di professionisti dell'Ai all'estero, soprattutto negli Stati Uniti e nel Regno Unito. Anche la Francia perde più professionisti dell'Ai di quanti ne guadagni. La Svizzera e la Germania attraggono alcuni talenti regionali, ma registrano anche flussi in uscita verso gli Stati Uniti e il Regno Unito.
I dati di Atomico sullo Stato della tecnologia europea nel 2025 delineano un quadro simile: L'Europa continua a perdere più talenti tecnologici di quanti ne guadagni verso destinazioni come Stati Uniti, Canada e Australia. L'afflusso netto di talenti tecnologici in Europa è diminuito drasticamente, passando da circa 52mila nel 2022 ad appena 26mila nel 2024.
La perdita è particolarmente costosa se si considera chi se ne va. La forza lavoro europea nel campo dell'Ai è altamente formata e altamente internazionalizzata. In media, il 57 per cento dei professionisti dell'Ai in Europa ha completato gli studi universitari al di fuori dell'Europa, mentre negli Stati Uniti la percentuale è del 38 per cento.
Perché professionisti specializzati in Ai lasciano l'Ue: lo stipendio tra i primi fattori
In Irlanda, ad esempio, circa il 28 per cento dei professionisti dell'Ai ha conseguito una laurea indiana, mentre nel Regno Unito la percentuale è di circa il 14 per cento. Molti di questi professionisti in mobilità internazionale alla fine si trasferiscono nuovamente, spesso negli Stati Uniti.
La retribuzione è il fattore più evidente della fuga dei cervelli dell'Ai. Gli stipendi e i pacchetti azionari offerti dai giganti tecnologici statunitensi, dagli hyperscaler e dai principali laboratori di Ai sono difficilmente eguagliabili dalle aziende europee.
Per ruoli analoghi, gli stipendi dell'Ai negli Stati Uniti sono in genere dal trenta al 70 per cento più alti rispetto alla maggior parte dell'Europa. Negli Stati Uniti, gli ingegneri di Ai di livello medio-alto guadagnano spesso uno stipendio di base compreso tra 140mila e 210mila dollari, con una retribuzione totale molto più elevata grazie a bonus e azioni. Nell'Europa occidentale e settentrionale, gli ingegneri di Ai di alto livello guadagnano in genere dai 90mila ai 150mila dollari, mentre nell'Europa meridionale e orientale gli stipendi sono spesso ben al di sotto dei 100mila dollari.
Anche le azioni sono decisive. Le stock option e i vantaggi per i primi dipendenti rimangono rari e meno generosi in gran parte d'Europa, anche tra le aziende in scala. Per gli ingegneri senior e i fondatori che desiderano un significativo vantaggio a lungo termine, rimanere in Europa appare spesso insostenibile.
In Europa più difficile crescere per le start-up Ai rispetto a Usa
Al di là del compenso, molti ricercatori di Ai sono motivati dal luogo in cui percepiscono la frontiera. Gli Stati Uniti concentrano gran parte dei laboratori di Ai di alto livello, degli enormi cluster di calcolo e dei progetti di modelli di frontiera. Per i ricercatori che vogliono lavorare sui modelli più grandi, sulle serie di dati più ampie e sugli esperimenti che richiedono più risorse, il trasferimento sembra inevitabile.
Il panorama della ricerca europea rimane più frammentato. Sebbene il continente ospiti eccellenti università e istituti di ricerca pubblici, sono meno numerosi gli istituti che combinano ricerca di livello mondiale, calcolo su larga scala e commercializzazione aggressiva sotto lo stesso tetto. Horizon Europe e i programmi di finanziamento nazionali esistono, ma i finanziamenti e l'accesso all'informatica sono spesso inferiori a quelli disponibili nei principali laboratori statunitensi.
Per i fondatori, il problema si presenta spesso nella fase successiva: la crescita. Le startup Deep-tech e Ai in Europa affrontano in genere round di finanziamento di fase avanzata più piccoli e più cauti rispetto alle loro controparti statunitensi. I round di serie B e successivi sono più difficili da raccogliere, più lenti da chiudere e con condizioni più rigide.
Questo spinge alcuni fondatori a trasferirsi, o a spostare la sede o i team senior, negli Stati Uniti, dove il capitale di crescita è più consistente, il processo decisionale è più rapido e l'ecosistema è considerato più tollerante nei confronti dei fallimenti.
Oltre alle sfide finanziarie e operative, l'approccio normativo europeo all'Ai aggiunge un ulteriore livello di complessità. L'Ue si è posizionata come leader mondiale nell'Ai "affidabile" e basata sui diritti, culminando nell'Ai Act. Per alcune aziende, questo è un vantaggio competitivo. Per altre, invece, è una fonte di incertezza.
Gli imprenditori identificano ripetutamente i costi di conformità, le tempistiche di attuazione incerte e la lentezza degli appalti pubblici come i principali ostacoli all'innovazione. La frammentazione tra gli Stati membri in materia di fiscalità, diritto del lavoro e regimi di sostegno rende la scalata di una singola azienda di Ai in tutta l'Ue molto più complessa rispetto alla scalata nel mercato unificato degli Stati Uniti.
Mobilità di talenti Ai in Europa
I talenti si muovono anche all'interno dell'Europa. Ad esempio, nel 2023, la Svizzera e alcuni Paesi più piccoli hanno attratto circa il 18 per cento dei trasferimenti intraeuropei di professionisti dell'Ai, soprattutto da Francia, Germania e Italia, grazie a stipendi elevati, università di spicco e vicinanza geografica.
Storicamente, i Paesi Bassi e il Regno Unito hanno rappresentato circa il 23 per cento di tali trasferimenti, suggerendo una tendenza allo "scambio di cervelli" caratterizzata da afflussi significativi e da un'elevata mobilità complessiva.
Anche questi hub perdono costantemente professionisti esperti a favore degli Stati Uniti, pur attirando un notevole afflusso di specialisti di Ai. La Germania ne è un chiaro esempio: deve far fronte a un persistente deflusso di talenti senior verso gli Stati Uniti, il Regno Unito e la Svizzera.
Le istituzioni dell'Ue sono sempre più consapevoli del problema. Gli Stati membri hanno approvato una raccomandazione del Consiglio per creare un quadro europeo per attrarre e trattenere i talenti della ricerca, dell'innovazione e dell'imprenditoria, in linea con l'obiettivo dello Spazio europeo della ricerca di una "circolazione equilibrata dei talenti".
La Commissione europea ha inoltre avviato una serie di iniziative mirate, tra cui un pool di talenti per i lavoratori extracomunitari, uffici di accesso legali, partenariati per i talenti e il programma "Choose Europe" delle azioni Marie Skłodowska-Curie, che mira a cofinanziare l'assunzione di ricercatori internazionali di Ai di alto livello e a collegare le sovvenzioni a prospettive di carriera a lungo termine.