L'Ue è in testa alla corsa all'IA per quanto riguarda la regolamentazione, come l'AI Act, ma gli Stati Uniti e la Cina sono in testa per innovazione e investimenti. Ecco come l'Ue può colmare il divario e recuperare il ritardo
Gli Stati Uniti hanno prodotto 40 foundation models di IA (ovvero un algoritmo di AI addestrato su grandi quantità di dati generali). La Cina ne ha sviluppati 15. Tutta l'Europa insieme ne ha creati solo tre.
L'Unione europea sta perdendo la corsa mondiale all'IA su quasi tutti i parametri chiave, tranne che sulla regolamentazione.
Mentre Cina e Stati Uniti investono miliardi in infrastrutture, talenti, start-up, laboratori e ricerca, l'Europa rimane concentrata sulle regole.
Gli oneri politici e la frammentazione tra i 27 Stati membri creano grossi ostacoli: i progressi sono incoerenti, i talenti se ne vanno e i capitali vanno altrove.
Clark Parsons, leader della Rete europea delle start-up, non usa giri di parole. "L'Ue dovrebbe smetterla di darsi la pacca sulla spalla per essere il regolatore mondiale della tecnologia. Alcuni elementi del Digital Markets Act sono stati concepiti per promuovere la concorrenza. Mi piacciono, ma in generale abbiamo passato troppo tempo a concentrarci sulla regolamentazione invece di svegliarci ogni giorno e dire cosa possiamo fare per rendere l'Europa il luogo più competitivo del pianeta, il luogo più prospero del pianeta".
"Se dovessi dire: 'Per favore, smettete di fare una cosa', direi: 'Smettete di pensare a come regolamentare e iniziate a pensare a come liberare una crescita incredibile'", aggiunge.
Parsons si chiede anche se la regolamentazione sia il modo migliore per garantire la fiducia in un settore tecnologico in rapida evoluzione. "Il mondo dell'IA si muove così velocemente che è difficile prevedere cosa accadrà. Penso che imprenditori e tecnologi intelligenti troveranno il modo di stabilire la fiducia e le garanzie".
Nonostante la posizione attuale, l'Ue si rifiuta di ammettere la sconfitta: nell'ambito della sua strategia AI 2025, la presidente della Commissione europea Ursula von der Leyen ha promesso che "d'ora in poi sarà 'AI first'", giurando di "non risparmiare alcuno sforzo per fare dell'Europa un continente IA".
"La corsa all'IA è tutt'altro che conclusa. Siamo solo all'inizio e la leadership globale è ancora in palio", ha dichiarato in occasione del Paris AI Action Summit del febbraio 2025.
I talenti europei volano negli States
Il paradosso è chiaro. Sebbene l'Europa produca i migliori talenti, non riesce a trattenerli.
L'Ue ha circa il 30 per cento in più di professionisti dell'IA pro capite rispetto agli Stati Uniti, ma finanziamenti migliori, percorsi di carriera più chiari e normative più morbide all'estero li attirano.
Tre dottorandi europei su quattro che frequentano le università americane rimangono negli Stati Uniti per almeno cinque anni.
In totale, un terzo degli specialisti di IA non statunitensi si trasferisce negli Stati Uniti.
Questa fuga di talenti solleva una domanda fondamentale: l'Europa ha già perso la gara globale sull'IA?
"Quando si tratta di start-up e scale-up di IA in Europa, ci sono chiaramente degli ostacoli. E se dovessi ridurli a uno solo, direi che sono i finanziamenti e la finanza", afferma Parsons.
Gli Stati Uniti investono nell'IA da quattro a dieci volte di più rispetto all'Ue. Gli investimenti annuali in AI negli Stati Uniti ammontano a 60-70 miliardi di dollari, rispetto ai circa 7-8 miliardi di dollari dell'Ue.
Nell'ultimo decennio, gli investimenti privati nell'IA negli Stati Uniti hanno superato i 400 miliardi di dollari, mentre tutti i Paesi dell'Ue hanno attirato circa 50 miliardi di dollari.
Secondo Parsons, "(gli Stati Uniti) dispongono anche di bacini di capitale estremamente profondi. Si può vedere come sia stato relativamente facile per OpenAI raccogliere somme enormi. Altri nuovi operatori, come Anthropic, hanno ottenuto valutazioni e capitali incredibili".
Lacune infrastrutturali e ritardo nel recupero
Questa carenza di finanziamenti si ripercuote direttamente sull'infrastruttura europea per l'IA.
Il continente ha meno centri dati e molta meno capacità di calcolo specifica per l'IA. Per ovviare a questo problema, la Commissione europea ha annunciato iniziative, tra cui "fabbriche" di IA e future "gigafabbriche" con molti acceleratori, sostenute da finanziamenti pubblici e da previsti co-investimenti privati.
Con l'iniziativa InvestAI, l'Ue intende mobilitare 200 miliardi di euro, di cui 20 miliardi per la costruzione di un massimo di cinque gigafabbriche di IA, ciascuna delle quali dovrebbe produrre oltre 100mila chip avanzati di IA.
EuroHpc ha già ricevuto 76 proposte da 16 Paesi per ospitare queste strutture e Bruxelles mira a triplicare la capacità dei data center europei entro cinque-sette anni.
Oltre alle infrastrutture, l'Ue ha aumentato costantemente i finanziamenti per l'IA. Attraverso Horizon Europe e Digital Europe, la Commissione stanzia già più di un miliardo di euro ciascuno per l'IA.
Il piano d'azione per il continente sull'IA ha mobilitato 20 miliardi di euro per lo sviluppo dell'IA nell'aprile 2025, seguito da un miliardo di euro nell'ambito della Strategia per l'applicazione dell'IA nell'ottobre 2025.
Questi progetti europei sono ancora in fase di realizzazione, mentre i fornitori di cloud statunitensi gestiscono già cluster iperscala per i carichi di lavoro dell'IA.
Anche i più potenti supercomputer europei sono più adatti al tradizionale calcolo ad alte prestazioni che all'addestramento dell'IA su larga scala, dopo anni di scarsi investimenti in infrastrutture specifiche per l'IA.
Capitale di rischio ed esodo di start-up
Il venture capital europeo è strutturalmente più cauto di quello statunitense. Le start-up di IA in Europa raccolgono circa 8,5 milioni di dollari nei loro primi round di finanziamento, rispetto ai 13 milioni di dollari negli Stati Uniti.
Le società di venture capital statunitensi gestiscono circa 270 miliardi di dollari, sei volte di più dei 44 miliardi gestiti in Europa.
Queste differenze rendono più difficile per le start-up europee crescere, adottare l'IA su scala e trattenere i talenti. Inoltre, influenzano il luogo in cui le aziende scelgono di stabilirsi.
Parsons cita un esempio eloquente. "Guardiamo Lovable, l'azienda di IA a più rapida crescita in Europa, con sede a Stoccolma. Il fondatore è svedese. Il suo team è svedese. Gli angel investor sono svedesi. Ma la società è legalmente registrata nel Delaware. E questo solo perché l'accesso al capitale è molto più facile negli Stati Uniti".
Anche la mobilità all'interno dell'Europa è limitata. "In Europa solo il 18 per cento circa del capitale di rischio attraversa le frontiere", spiega Parsons. "Quindi, se siete seduti a Parigi, Monaco, Londra o Stoccolma, avete una bella riserva di denaro locale per gli investimenti. Ma se sei a Barcellona, Lisbona, Milano o Bucarest, è più difficile... e potresti dover partire o trasferirti".
Regolamentazione, frammentazione e legge sull'IA
La regolamentazione rimane una sfida centrale. L'Europa vuole essere un leader mondiale nell'IA etica e incentrata sull'uomo.
Entro l'agosto 2027, la Commissione europea intende attuare quella che definisce la prima normativa completa sull'IA al mondo.
Il cuore di questo sforzo è l'AI Act, che si basa su un approccio basato sul rischio: maggiore è l'impatto potenziale di un sistema di IA sulle persone, più severe saranno le regole che lo disciplinano.
La legge stabilisce i requisiti per i fornitori e gli implementatori di IA per prevenire danni come la manipolazione, la discriminazione, la profilazione biometrica intrusiva, i deepfake e il social scoring, con l'obiettivo dichiarato di garantire la fiducia nei sistemi di IA.
L'applicazione è incoerente e insufficiente. Mentre alcuni Stati membri come l'Italia, la Spagna, la Danimarca e l'Irlanda stanno facendo progressi significativi nell'applicazione della legge sull'IA, altri non dispongono ancora di organi di controllo pienamente operativi, mettendo a rischio l'impatto immediato della legge sull'IA.
I critici sostengono che le regole severe e la complessità burocratica dell'Ue hanno rallentato l'innovazione.
Anche le aziende internazionali hanno chiesto alla Commissione di alleggerire alcuni aspetti del quadro normativo.
Poiché l'AI Act introduce incertezza giuridica, la sua portata deve essere "proporzionata e sostenere l'innovazione e lo sviluppo", ha avvertito l'economista Mario Draghi.
Per le startup, gli effetti sono tangibili. Le aziende europee che operano nel campo dell'intelligenza artificiale devono affrontare cicli di vendita più lunghi del 30 per cento rispetto agli Stati Uniti, contratti più piccoli del 50 per cento e costi di espansione più elevati, soprattutto a causa della frammentazione normativa in 27 mercati nazionali.
A differenza degli Stati Uniti o della Cina, l'Ue non dispone di un mercato unico e unificato per la diffusione dell'IA.
La frammentazione riguarda anche i dati. Le differenze nell'applicazione della privacy, le norme settoriali e le pratiche di condivisione dei dati del settore pubblico rendono difficile la creazione di serie di dati a livello continentale.
Gli sviluppatori di alcuni Stati membri affermano che le diverse interpretazioni del Gdpr e delle leggi sul copyright limitano i set di dati che possono utilizzare.
Di conseguenza, le aziende si affidano spesso a dati non europei o a modelli di intelligenza artificiale stranieri addestrati altrove.
La tendenza è inequivocabile. Le aziende svedesi di IA, come Sana Labs, finiscono per essere acquisite da aziende statunitensi.
"In questo momento è difficile scalare in Europa. Abbiamo mercati molto diversi, senza un unico mercato per le start-up o le imprese in scala. Se si inizia qui, in genere è più difficile che in un mercato gigante come la Cina o gli Stati Uniti", afferma Parsons.
Dipendenza da Stati Uniti e Cina
Per il momento, l'Europa dipende in larga misura da attori esterni per i componenti fondamentali dell'IA.
I modelli linguistici di grandi dimensioni più importanti al mondo sono americani o cinesi. Le aziende europee si affidano a piattaforme che non controllano.
Gli hyperscaler statunitensi dominano il cloud e il calcolo in Europa. Amazon Web Services (32 per cento), Microsoft Azure (23 per cento) e Google Cloud (dieci per cento) detengono insieme il 65 per cento del mercato cloud europeo.
Nel complesso, i fornitori statunitensi controllano circa il 72 per cento, mentre le aziende con sede nell'Ue rappresentano meno del 20 per cento.
Gli Stati Uniti dispongono di una capacità di supercalcolo dell'intelligenza artificiale 17 volte superiore a quella europea e controllano il 74 per cento del calcolo dell'intelligenza artificiale di fascia alta a livello mondiale.
La maggior parte dei chip avanzati di IA sono progettati e prodotti al di fuori dell'Europa, principalmente negli Stati Uniti e nell'Asia orientale.
La Cina è in testa ai brevetti di IA e sta avanzando rapidamente nell'IA generativa, plasmando gli standard e la concorrenza a livello globale.
Una gara ancora aperta, ma che si sta restringendo
Di fronte alle critiche, la Commissione europea ha iniziato a operare un cambiamento. Nel novembre dello scorso anno ha avviato una revisione delle norme che regolano l'innovazione digitale, l'Omnibus revision of the Digital Rulebook.
L'obiettivo è quello di semplificare alcune parti della legge sull'IA e della relativa legislazione per promuovere la competitività e accelerarne lo sviluppo.
Mentre il Parlamento europeo e il Consiglio continuano a discutere, la Commissione ha già proposto ulteriori semplificazioni.
Non è ancora chiaro se questo porterà a una scalata più rapida e a maggiori investimenti. La corsa non è finita, ma la finestra dell'Ue per recuperare il ritardo si sta chiudendo rapidamente.