Il nuovo sistema di intelligenza artificiale è in grado di rilevare i modelli di trauma fisico legati all'abuso e di consentire agli operatori sanitari di intervenire prima.
Gli scienziati hanno sviluppato uno strumento di intelligenza artificiale (AI) progettato per aiutare i medici a identificare i pazienti che potrebbero essere a rischio di violenza da partner nelle relazioni di intimità (IPV), potenzialmente anni prima che le vittime cerchino aiuto.
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I ricercatori statunitensi hanno addestrato un modello di apprendimento automatico utilizzando i dati raccolti durante le regolari visite in ospedale. Lo studio (fonte in inglese) è stato pubblicato sulla rivista Nature.
La violenza da partner intimo si riferisce ad abusi da parte di partner attuali o precedenti e può portare a gravi lesioni, dolore cronico e disturbi mentali.
Secondo un rapporto (fonte in inglese) della Commissione europea, il 18% delle donne che hanno avuto un partner ha dichiarato di aver subito violenza fisica o sessuale da parte del partner nel 2021.
L'attuale screening per gli abusi domestici negli ospedali si basa di solito su domande che i medici rivolgono ai pazienti sulla loro sicurezza a casa. Ma molte vittime non rivelano l'abuso a causa della paura, dello stigma o delle preoccupazioni per la sicurezza, il che fa sì che spesso i casi non vengano individuati.
Il team di ricerca ha utilizzato diversi anni di registri di quasi 850 donne che avevano subito violenza da partner nelle relazioni di intimità e di più di 5.200 pazienti di età simile in un gruppo di controllo per costruire tre diversi sistemi di intelligenza artificiale e testare la capacità della tecnologia di identificare le persone a rischio.
Il primo sistema ha analizzato i dati strutturati dell'ospedale, come l'età, l'anamnesi e altre informazioni standard sui pazienti. Il secondo ha analizzato le note mediche scritte, comprese le osservazioni dei medici e i referti radiologici. Il terzo sistema ha combinato entrambi i tipi di informazioni.
Tutti e tre i modelli hanno ottenuto ottimi risultati, ma il sistema combinato si è dimostrato il più accurato. Ha identificato correttamente il rischio nell'88% dei casi.
Lo strumento è stato anche in grado di segnalare un potenziale abuso più di tre anni prima che molti pazienti entrassero nei programmi di intervento per gli abusi domestici in ospedale.
Analizzando contemporaneamente grandi quantità di dati ospedalieri, il nuovo sistema di intelligenza artificiale è in grado di individuare modelli di traumi fisici legati all'abuso e di segnalare i pazienti le cui cartelle cliniche assomigliano a quelle dei casi di abuso confermati, consentendo agli operatori sanitari di intervenire prima.
"Questo strumento di supporto alle decisioni cliniche potrebbe avere un impatto significativo sulla previsione e la prevenzione della violenza da partner nelle relazioni di intimità", ha dichiarato Qi Duan, direttore del programma della divisione di tecnologie informatiche per la salute presso il National Institutes of Health degli Stati Uniti, il National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering (NIBIB).
"Considerata la prevalenza dei casi, lo strumento potrebbe essere una risorsa decisiva per la salute pubblica", ha aggiunto Duan.
I ricercatori affermano che la tecnologia è stata progettata per supportare i medici piuttosto che sostituire il loro giudizio. Non diagnostica abusi né costringe i pazienti a rivelare informazioni. Fornisce invece un segnale che può aiutare i medici ad affrontare l'argomento con attenzione e a offrire supporto, se necessario.
"Il nostro lavoro rappresenta una svolta verso il riconoscimento precoce del rischio utilizzando informazioni già presenti nei dati sanitari", ha dichiarato Bharti Khurana, radiologo d'urgenza al Mass General Brigham e professore associato alla Harvard Medical School.
I ricercatori affermano di voler integrare la tecnologia nei sistemi di cartelle cliniche elettroniche in modo che gli ospedali possano ricevere valutazioni in tempo reale durante le cure di routine.