UE e IA: fondi, piani e linee guida etiche. Uso irregolare. Il 64% giudica essenziale l’alfabetizzazione IA entro il 2030; la prova è ottenere risultati misurabili.
L’Unione europea continua a investire in nuove misure per sostenere l’adozione dell’IA tra cittadini e imprese, a elaborare nuove strategie di preparazione e a pubblicare diverse nuove linee guida sull’uso etico dell’IA.
Secondo l’indagine dell’Eurobarometro sulle esigenze future dell’educazione digitale, il 64% degli europei è fortemente o in parte d’accordo che entro il 2030 tutti dovranno saper usare l’IA.
Dal 2021, l’uso delle tecnologie di IA è aumentato del 12,30% tra le imprese europee. Quasi un terzo (32,7%) degli europei ammette di aver utilizzato strumenti di IA.
Le marcate differenze nell’uso dell’IA nei Paesi dell’UE suggeriscono che, mentre in alcuni luoghi l’uso dell’IA generativa per l’istruzione formale e per scopi professionali non è stigmatizzato ed è anzi incoraggiato, in altri potrebbe essere ancora un tabù. Lo riflettono percentuali autodichiarate estremamente basse (e poco verosimili) di uso degli strumenti di IA.
Gli strumenti di IA più popolari in Europa
Nel 2025, OpenAI ha dichiarato di avere 120,4 milioni di utenti attivi nell’Unione europea, circa il 26% della popolazione dell’UE, un dato più o meno in linea con le statistiche europee sull’uso dell’IA generativa nel 2025.
Altri chatbot e strumenti di IA sono più restii a rendere nota la loro base utenti nell’UE; tuttavia, dato che ChatGPT di OpenAI detiene oltre l’80,02% della quota di mercato europea, il restante 19,8% è probabilmente ripartito tra Perplexity, Microsoft Copilot, Google Gemini e Claude.
L’uso dell’IA generativa nell’istruzione formale è basso
Meno di un decimo, in media il 9,8% degli europei, ammette di usare l’IA generativa per scopi di istruzione formale nel 2025.
In fondo alla classifica ci sono gli ungheresi, con un estremamente (e poco credibile) 0,62%, seguiti da romeni (3,37%), polacchi (4,59%), bulgari (5,17%) e tedeschi (6,04%). I Paesi leader nell’uso dell’IA in educazione sono la Svezia con il 20,99%, Malta con il 20,22%, la Danimarca con il 17,86%, la Spagna con il 16,26% e l’Estonia con il 15,41%.
Secondo la recente indagine dell’Eurobarometro sulle esigenze future dell’educazione digitale, il 54% degli europei ha una visione equilibrata e ritiene che l’IA possa portare sia benefici sia rischi in classe, mentre meno di un quarto, il 22%, ritiene che l’IA non appartenga affatto all’aula.
Sebbene l’UE abbia già pubblicato le linee guida etiche per l’uso dell’IA nell’istruzione, e alcuni docenti siano apertamente contrari (o semplicemente stanchi) al crescente uso dell’IA da parte degli studenti, due ambiti richiedono un’attenzione urgente.
Primo: l’UE deve migliorare l’accesso a strumenti di IA sicuri e adeguati all’età per alunni, studenti e docenti, così che tutti possano sviluppare competenze sotto supervisione. Ciò è particolarmente rilevante nei Paesi con livelli più bassi di competenze digitali e di accesso a Internet.
Secondo: i docenti, insieme ai ministeri dell’Istruzione degli Stati membri, devono approfondire come l’IA possa aiutare nel lavoro quotidiano, soprattutto nell’insegnamento a chi ha difficoltà di apprendimento e disabilità (dislessia, discalculia, ADHD, autismo e altre). Se ben implementata, è una grande opportunità per testare nuovi approcci personalizzati e adattare le tecniche didattiche, per ottenere i migliori risultati per insegnanti e discenti.
Il 15,07% degli europei dichiara di usare l’IA generativa per lavoro
Un po’ di più, in media il 15,07% degli europei, ammette di usare l’IA generativa per scopi lavorativi.
Di nuovo, in fondo alla lista ci sono Ungheria (1,31%), Romania (5,24%), Italia (8,00%), Polonia (8,36%) e Bulgaria (8,43%). Malta guida con il 29,64%, seguita da Danimarca (27,17%), Paesi Bassi (26,56%), Estonia (25,12%) e Finlandia (25,11%).
Un quarto degli europei dichiara di usare l’IA generativa per scopi privati
Gli europei (ma non tutti) sono più rilassati nel dichiarare l’uso dell’IA generativa per scopi privati.
Cipro guida con il 43,13%, seguita da Grecia (40,91%), Estonia (37,47%), Malta (37,20%) e Lussemburgo (35,71%). L’Ungheria è, ancora una volta, in fondo con appena il 2,12%, seguita da Italia (12,81%), Romania (14,85%), Polonia (19,13%) e Bulgaria (20,15%).
EUROSTAT / Uso degli strumenti di IA generativa per scopi privati da parte dei singoli / 2025
La Danimarca guida l’adozione dell’IA tra le imprese
L’uso di almeno un tipo di tecnologia di IA tra le imprese europee è in media intorno al 19,95%, un aumento del 12,3% dal 2021.
I numeri variano molto tra Paesi: mentre i Paesi nordici e del Benelux guidano la classifica, i Paesi dell’Europa meridionale e orientale restano in coda. Le imprese europee differiscono anche per maturità nell’IA: alcune sono ben avviate nella trasformazione (o hanno almeno basi solide nei processi aziendali e nella gestione dei dati), altre seguono ancora un approccio di base, strumento per strumento.
La Danimarca guida l’uso di strumenti di IA tra le imprese con il 42,03% (+18,14% dal 2021), seguita da Finlandia con il 37,82% (+22,03% dal 2021), Svezia con il 35,04% (+25,11% dal 2021), Belgio con il 34,54% (+24,22% dal 2021) e Lussemburgo con il 33,61% (+20,61% dal 2021).
In fondo alla lista ci sono Romania con il 5,21% (+3,83% dal 2021), Polonia con l’8,36% (+5,5% dal 2021), Bulgaria con l’8,55% (+5,26% dal 2021), Grecia con l’8,93% (+6,32% dal 2021) e Cipro con il 9,27% (+6,68% dal 2021).
Sebbene l’AI Continent Action plan dell’UE e la strategia Apply AI vadano, in generale, nella direzione giusta, l’UE dovrebbe ora puntare su approfondimenti degli usi settoriali dell’IA, dei processi aziendali e della reale prontezza a implementare l’IA tra tipologie e dimensioni d’impresa diverse.
Le strategie politiche finiscono spesso per essere il prodotto di idee e ambizioni in competizione, e entrambe certamente lo riflettono.
KPI misurabili a livello di Stato membro, un’attenzione costante alle iniziative su larga scala (che si tratti di aggiornare le competenze in ambito IA o di migliorare l’accesso a potenza di calcolo e dati) e una chiara differenziazione per tipo di impresa, dimensione e maturità nell’IA possono aiutare l’UE ad avanzare rapidamente con un sostegno mirato, senza sprecare tempo e denaro dei contribuenti in iniziative costose e a basso impatto.
Questo articolo è stato pubblicato originariamente su EU Tech Loop ed è stato condiviso con Euronews nell’ambito di un accordo.