Le aziende della regione stanno estendendo rapidamente l’uso dell’IA in tutte le attività, spinte da sperimentazione e maturità digitale, ma restano indietro su strategia e governance formali.
Le aziende dell’Asia centrale e del Caucaso (CAC) stanno portando l’intelligenza artificiale in produzione a un ritmo doppio rispetto ai concorrenti globali, secondo un rapporto di KPMG.
PUBBLICITÀ
PUBBLICITÀ
Il 53% delle società intervistate nella regione afferma di aver già raggiunto un’implementazione dell’IA su scala industriale, con ritorni misurabili in diversi casi d’uso, contro il 24% a livello globale.
Per elaborare il rapporto KPMG ha intervistato oltre 2.500 dirigenti tecnologici in 27 Paesi, tra cui 40 rispondenti dal Caucaso e 32 dall’Asia centrale.
Konstantin Aushev, partner e responsabile della Technology Practice di KPMG Caucaso e Asia centrale, segnala però un’importante avvertenza. Suppone che alcuni rispondenti possano aver interpretato in modo ampio il concetto di "produzione".
"Sospettiamo che nella nostra regione i rispondenti abbiano incluso nelle loro risposte casi frammentati come bot testuali e vocali", ha dichiarato Aushev a Euronews.
L’avvertenza, tuttavia, non cancella i progressi della regione. Ci sono esempi di progetti davvero su larga scala.
Presso l’operatore nazionale delle comunicazioni del Kazakistan, Kazakhtelecom, l’IA è stata introdotta dalla metà del 2025 nei servizi clienti e nei contact centre, negli acquisti, nelle risorse umane e nell’amministrazione, nella finanza, nei documenti normativi, nella sicurezza sul lavoro e nel reclutamento.
"Il modello di implementazione è misto. Il team centrale è responsabile delle piattaforme, della sicurezza, della qualità e dei prodotti complessi. Per le attività più piccole utilizziamo una piattaforma di creazione di agenti", ha spiegato a Euronews Yerzhan Assanov, AI officer di Kazakhtelecom.
La piattaforma permette a un dipendente senza competenze di programmazione di dare istruzioni, aggiungere materiali di lavoro e assemblare un agente in base alle proprie esigenze.
Business & Technology Services (BTS), la società IT interna al gruppo Eurasian Resources Group (ERG), utilizza la visione artificiale per controllare il corretto funzionamento delle apparecchiature nei siti minerari e l’analisi dei dati nella gestione dei rapporti geologici.
ERG è un’azienda che gestisce le attività di produzione di cromo, ferro e alluminio in Kazakistan.
Perché la regione si è mossa rapidamente
Il rapporto KPMG rileva che le aziende della regione scelgono spesso un approccio di sperimentazione proattivo, 44% contro il 21% a livello globale. Questo aiuta a spiegare perché l’Asia centrale e il Caucaso si siano mossi più velocemente di mercati più maturi in alcune aree di adozione dell’IA.
Rustem Uvaliyev, responsabile del Dipartimento Digitalizzazione di BTS, ha dichiarato a Euronews che la sua società gestisce continuamente progetti pilota di IA. Circa il 10% dei progetti pilota di IA generativa arriva alla produzione, mentre la percentuale è intorno all’80% per l’"IA classica", come machine learning e visione artificiale.
Kazakhtelecom afferma di lanciare quasi ogni mese progetti pilota di nuove soluzioni di IA, ma è troppo presto per trarre conclusioni sul loro tasso di passaggio all’operatività su scala industriale.
Assanov ha spiegato che in questa fase valutano quanto le soluzioni siano affidabili sui dati reali, come le usano i dipendenti e cosa è necessario modificare prima di procedere alla scalabilità.
"Portiamo avanti progetti pilota con un referente di processo specifico, disposto a promuovere la soluzione all’interno dell’azienda e che disponga di un criterio chiaro per valutare l’impatto sul business", ha aggiunto.
BTS ha sviluppato anche una piattaforma self-service chiamata FAIR che consente ai dipendenti di creare agenti digitali utilizzando l’IA generativa.
"Dopo una breve sessione di formazione, ogni dipendente può creare un assistente digitale in un ambiente di test. Dopo la sperimentazione, i casi più promettenti vengono trasferiti in produzione", ha detto Uvaliyev.
Entrambe le aziende stanno sperimentando piattaforme di vibecoding, in cui il dipendente può descrivere a parole la soluzione richiesta e costruirla rapidamente senza configurare server, domini o un ambiente tecnico. Questo dovrebbe contribuire ad affrontare il problema della carenza di personale.
Approccio selettivo ai progetti pilota
Rispetto alle aziende nel resto del mondo, l’approccio all’IA nella regione appare più selettivo.
Konstantin Aushev ha spiegato che la regione era più caotica nel suo approccio all’IA un paio di anni fa, quando le aziende gareggiavano nel comunicare il numero di casi d’uso di IA avviati, ma che quel "moto browniano" sta iniziando a ridursi.
"Oggi rimane un certo caos, ma c’è comunque una comprensione più profonda di dove abbiamo bisogno dell’intelligenza artificiale e dove no", ha detto.
Questo cambiamento è coerente con il rilievo di KPMG secondo cui il 43% delle aziende della regione privilegia un "adattamento rapido ma selettivo", rispetto al 36% a livello globale.
Assanov afferma che nell’ultimo anno l’approccio di Kazakhtelecom è diventato più audace.
"Avviamo gli esperimenti prima e li testiamo più rapidamente su compiti reali", ha spiegato.
Ha aggiunto che ora iniziano analizzando in anticipo il processo e introducono requisiti di qualità più rigorosi.
Uvaliyev, tuttavia, osserva che l’"hype e la pressione" per implementare l’IA restano forti, e che capire che non si tratta di una soluzione valida per ogni problema è fondamentale per scalare solo le iniziative di IA davvero necessarie.
"Un altro problema è il tentativo di scalare l’IA senza valutarne i costi. Molte grandi aziende internazionali si sono già scontrate con questo e hanno iniziato a valutare le loro iniziative in modo più lucido", ha aggiunto.
Aushev attribuisce inoltre parte della rapida adozione dell’IA nella regione al suo livello relativamente alto di penetrazione digitale. Molte aziende dispongono già dell’infrastruttura e dell’esperienza necessarie per collegare i sistemi ai dati e a fonti esterne, rendendo più semplice introdurre l’IA nei servizi esistenti.
Il paradosso della strategia
Sebbene la regione sia molto più incline a sperimentare, ciò non significa che ogni esperimento si trasformi in un cambiamento su scala aziendale.
Solo il 34% delle aziende della CAC dichiara di avere una chiara strategia di IA a livello aziendale, allineata agli obiettivi di business e tecnologici, contro il 76% a livello globale. Una struttura di governance dell’IA trasversale alle funzioni esiste appena nel 25% delle aziende della regione, rispetto al 69% nel mondo.
Aushev ha definito questo uno dei risultati più paradossali della ricerca: le aziende stanno implementando l’IA a un ritmo molto superiore rispetto alla media globale, mentre molte meno hanno formalizzato come intendono svilupparla e gestirla.
"Lo stesso vale per i meccanismi di governance dell’IA esistenti. Solo un quarto delle aziende della nostra regione afferma di averli già in atto, e ancora meno dichiarano di riuscire a misurare con chiarezza il ritorno sugli investimenti in IA", ha aggiunto.
L’autore del rapporto ha osservato, tuttavia, che da quando è stata condotta l’indagine, le aziende sono già arrivate al punto in cui è necessario affrontare la questione in modo sistematico e sviluppare politiche, regole e procedure.
Lo stesso cambiamento è visibile anche a livello governativo, ha aggiunto, con il Kazakistan che sta introducendo norme più formali sull’intelligenza artificiale e sull’economia digitale.