L'esaurimento mentale legato all'uso dell'intelligenza artificiale potrebbe diventare sempre più diffuso, man mano che i dipendenti creano e gestiscono più agenti di AI.
Se dopo ore di lavoro con l'intelligenza artificiale (IA) ti senti mentalmente svuotato, potresti soffrire di quello che una nuova ricerca definisce «AI brain fry».
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L'Università di Harvard ha intervistato (fonte in inglese) oltre 1.400 lavoratori statunitensi a tempo pieno impiegati in grandi aziende, per capire quanto usano l'IA nel loro lavoro e come questo incida sulle capacità cognitive.
Circa il 14% degli intervistati ha riferito di provare una «nebbia mentale» dopo conversazioni intense con sistemi di IA. Hanno descritto sintomi come difficoltà di concentrazione, decisioni più lente e persino mal di testa.
I risultati sono stati così significativi che i ricercatori hanno coniato il termine «AI brain fry» per descrivere l'affaticamento mentale dovuto a un uso intenso dell'IA.
Il problema sta diventando sempre più comune man mano che le aziende iniziano a chiedere ai dipendenti di creare e gestire agenti di IA, sistemi in grado di svolgere compiti con poca supervisione umana.
«I dipendenti si ritrovano a passare continuamente da uno strumento all'altro», si legge nello studio. «Contrariamente alla promessa di avere più tempo per concentrarsi su un lavoro significativo, il destreggiarsi tra più strumenti e il multitasking rischiano di diventare le caratteristiche distintive del lavoro con l'IA».
Secondo lo studio, questa pressione può tradursi in un maggior numero di errori, affaticamento decisionale e persino in una maggiore propensione a lasciare il proprio posto di lavoro.
La ricerca arriva dopo diversi post sui social media di utenti di IA che affermano di avvertire un carico cognitivo e una stanchezza mentale crescenti quando lavorano con questi programmi. Un fondatore di una start-up di IA ha dichiarato di «finire ogni giornata esausto, non per il lavoro in sé ma per la gestione del lavoro».
Quali lavori con l'IA affaticano di più la mente?
L'indagine ha analizzato come le persone interagiscono con l'IA per identificare quali attività provocano più stanchezza.
Il lavoro più gravoso riguardava la supervisione: situazioni in cui i dipendenti controllano i risultati prodotti da un sistema di IA. Secondo l'università, chi svolge questo tipo di monitoraggio ha riportato un livello di affaticamento mentale superiore del 12% rispetto a chi non lo fa.
I ricercatori spiegano che la supervisione comporta un sovraccarico di informazioni, che l'università definisce come «la sensazione di essere sopraffatti dalla quantità di informazioni che si devono elaborare sul lavoro».
Chi si occupa di supervisione ha anche riferito che l'IA aumenta il carico di lavoro, perché li costringe a tenere sotto controllo «più risultati di più strumenti nello stesso lasso di tempo».
Sembra inoltre esserci una soglia critica nel numero di strumenti che le persone riescono a gestire. Lo studio ha rilevato che la produttività inizia a calare quando i dipendenti utilizzano più di tre strumenti di IA contemporaneamente.
I partecipanti colpiti da «brain fry» hanno dichiarato di commettere il 39% di errori gravi in più rispetto ai colleghi che non sperimentano lo stesso tipo di stanchezza, secondo il sondaggio.
I professionisti di marketing, operations, ingegneria, finanza e tecnologie dell'informazione (IT) sono risultati i più propensi a segnalare episodi di «brain fry».
I ricercatori hanno però rilevato che l'IA può anche contribuire a ridurre il burnout se viene usata per sostituire compiti di routine o ripetitivi. Hanno sottolineato che è fondamentale distinguere tra le forme di stress che l'IA può alleviare e quelle che invece rischia di aggravare.