Mentre i giganti del Tech e una schiera di start-up di nuova generazione nell’IA corrono verso l’AGI, i migliori ricercatori e leader ingegneristici sono diventati le star assolute del settore.
Il settore emergente dell’intelligenza artificiale ha creato un mercato del lavoro come non se ne vedeva nella Silicon Valley dai tempi della bolla delle dot-com. Con una differenza: oggi forse solo poche centinaia di persone sono in grado di costruire su larga scala sistemi di IA di frontiera.
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OpenAI, Meta, Google DeepMind, Anthropic, xAI, Safe Superintelligence e un numero crescente di nuove start-up di IA sono tutte in competizione per attirare un bacino estremamente ristretto di talenti altamente qualificati.
Di conseguenza, negli ultimi due anni sono emersi resoconti su pacchetti retributivi a nove cifre, enormi assegnazioni azionarie e campagne di reclutamento guidate personalmente da amministratori delegati come Mark Zuckerberg e Sam Altman.
Alcune cifre circolate online sono contestate o non verificate, quindi questo articolo si concentra sugli individui di vertice il cui valore sul mercato del lavoro è stato riportato in modo credibile dalle principali testate o confermato direttamente da persone coinvolte nelle trattative.
Di seguito figurano cinque tra gli ingegneri e ricercatori di IA più rinomati al mondo, in ordine non gerarchico, le cui storie riflettono i diversi tipi di guerre di offerte in corso nell’industria dell’IA.
Ilya Sutskever
Poche figure nel settore dell’IA godono di tanto rispetto quanto l’informatico israelo-canadese Ilya Sutskever.
Cofondatore ed ex chief scientist (direttore scientifico) di OpenAI, Sutskever ha contribuito alle innovazioni alla base dei modelli GPT ed è stato ampiamente considerato uno dei principali architetti intellettuali del boom della IA generativa.
Prima di OpenAI, ha lavorato a Google Brain, il progetto che ha preceduto Google DeepMind, e ha contribuito ad alcune delle scoperte fondamentali che hanno dato il via alla rivoluzione del deep learning.
In seguito alla drammatica crisi di governance del 2023 in OpenAI, che ha comportato la temporanea rimozione di Sam Altman dalla carica di CEO, Sutskever ha infine lasciato l’azienda e nel 2024 ha cofondato Safe Superintelligence (SSI).
SSI è diventata subito una delle start-up di IA più osservate al mondo e, nonostante non abbia ancora lanciato un prodotto commerciale, nel 2025 è stata valutata in via privata circa 32 miliardi di dollari (27,5 miliardi di euro).
In seguito è emerso che Meta ha esplorato colloqui per una possibile acquisizione di SSI e ha tentato con grande aggressività di reclutare talenti legati alla società durante la campagna di assunzioni nell’IA lanciata da Mark Zuckerberg nel 2025.
La settimana scorsa, Sutskever ha anche confermato di detenere una partecipazione da 7 miliardi di dollari (6 miliardi di euro) in OpenAI durante la sua testimonianza nel processo ad alto rischio tra Elon Musk e il creatore di ChatGPT, diventando il secondo miliardario di OpenAI emerso di recente, dopo che il presidente Greg Brockman ha dichiarato di possedere una quota vicina ai 30 miliardi di dollari (25,8 miliardi di euro).
Il valore di Sutskever deriva da una combinazione rarissima di credibilità scientifica, esperienza sui modelli di frontiera e capacità di leadership. Molti investitori lo considerano uno dei pochissimi individui in grado di guidare un’organizzazione di ricerca a scala AGI.
Mira Murati
Un altro grande talento che ha lasciato OpenAI è l’ex direttrice tecnologica Mira Murati, che ha abbandonato l’azienda nel 2024.
L’ingegnera e dirigente albanese-statunitense ha avuto un ruolo centrale nei lanci di ChatGPT, DALL-E e GPT-4, diventando uno dei volti pubblici della rivoluzione dell’IA. In precedenza aveva lavorato anche come senior product manager in Tesla.
Dopo l’uscita da OpenAI, Murati ha lanciato la start-up Thinking Machines Lab, che ha attirato rapidamente ex ricercatori di OpenAI ed è diventata un nuovo attore di primo piano nell’ecosistema delle start-up di IA.
Come la SSI di Sutskever, la società non ha ancora presentato un prodotto, ma secondo quanto riportato ha raggiunto in breve tempo una valutazione superiore a 5 miliardi di dollari (4,3 miliardi di euro). Il focus è sulla collaborazione uomo-IA, invece che sulla creazione di sistemi di IA completamente autonomi.
Appena la settimana scorsa, Thinking Machines Lab ha presentato in anteprima i suoi modelli di interazione, che gli utenti dovrebbero poter controllare interamente con la voce e che, tra le altre funzioni, hanno accesso nativo allo schermo dell’utente, rendendo l’esperienza d’interfaccia ritenuta estremamente fluida.
Meta ha inoltre cercato con grande aggressività di reclutare ricercatori di punta legati a Murati e a Thinking Machines Lab, dato che la start-up è riuscita a riunire ingegneri che hanno lavorato a ChatGPT, Character.ai, Mistral, PyTorch e ad altri modelli e framework di IA.
Il valore strategico di Murati deriva dal fatto che è diventata una delle poche dirigenti in grado di attrarre su larga scala i migliori ricercatori.
Nel settore dell’IA, questa forza di attrazione sul fronte del reclutamento è ormai un vantaggio competitivo, soprattutto man mano che le aziende si rendono conto che i talenti di punta si concentrano sempre più in un numero relativamente ristretto di laboratori di frontiera.
Alexandr Wang
A differenza di Sutskever e Murati, che hanno iniziato in OpenAI per poi lasciare e lanciare le proprie start-up, l’ingegnere sino-statunitense di seconda generazione Alexandr Wang è salito alla ribalta come fondatore e si è poi spostato a Meta.
Wang ha fondato Scale AI già nel 2016, una società che ha sviluppato infrastrutture cruciali per i sistemi di machine learning attraverso servizi di etichettatura dei dati, valutazione e strumenti per l’analisi dei modelli.
Scale AI è diventata parte integrante dell’ecosistema della IA generativa lavorando con governi, grandi aziende e i principali laboratori di IA. Nel 2025 Meta avrebbe acquisito una quota del 49% priva di diritto di voto per 14,3 miliardi di dollari (12,3 miliardi di euro), valutando la società 29 miliardi di dollari (25 miliardi di euro).
Alexandr Wang è stato inserito in un ruolo di leadership all’interno di Meta Superintelligence Labs, la divisione di IA della società di Mark Zuckerberg.
Secondo presunte fughe di documenti, il suo pacchetto retributivo figurerebbe tra i più alti nella storia della Silicon Valley, con uno stipendio base di 1 milione di dollari (860.000 euro), bonus plurimilionari e tra 100 e 150 milioni di dollari (86-129 milioni di euro) in azioni che maturano in cinque anni.
La mossa è stata ampiamente interpretata come parte del tentativo di Zuckerberg di accelerare le capacità di IA di Meta dopo che l’azienda era rimasta indietro rispetto a OpenAI nella percezione pubblica.
A differenza dei puri ricercatori accademici, Wang è diventato prezioso per la sua comprensione operativa di come si progettano e si scalano i sistemi di IA di frontiera. Le sue competenze spaziano dall’infrastruttura ai dataset, dalle pipeline di valutazione all’esecuzione organizzativa.
Questa conoscenza a tutto tondo è sempre più importante man mano che i sistemi di IA diventano più grandi e costosi da addestrare e gestire.
Demis Hassabis
Analogamente a Wang, anche Demis Hassabis ha iniziato il suo percorso nel settore dell’IA come fondatore, prima di entrare in una società di Big Tech.
L’ingegnere britannico di origini greche, cipriote, cinesi e singaporiane ha trascorso anni costruendo DeepMind, trasformandola in una delle principali organizzazioni di ricerca sull’IA al mondo, nota per risultati come AlphaGo, il modello che ha dominato l’antico gioco da tavolo cinese del Go, e AlphaFold, che predice le strutture delle proteine.
Nel 2024 il modello AlphaFold2 ha risolto una sfida aperta da 50 anni, prevedendo con precisione le strutture tridimensionali delle proteine, e questo ha portato all’assegnazione a Hassabis del Premio Nobel per la chimica 2024.
DeepMind è stata fondata originariamente a Londra ed è stata acquisita da Google nel 2014, operazione che ha portato alla creazione di Google DeepMind, che ancora oggi rappresenta la divisione centrale di IA del colosso tecnologico.
Il prezzo finale dell’acquisizione non è mai stato confermato ufficialmente, ma le cronache lo collocano tra 400 e 650 milioni di dollari (344-559 milioni di euro), in un periodo in cui l’IA era ancora un pensiero remoto nel settore tecnologico.
Lo stipendio base di Hassabis non è reso pubblico, ma in qualità di CEO di Google DeepMind il suo compenso annuo complessivo è stimato nell’ordine di diversi milioni di dollari.
Avrebbe inoltre ricevuto premi legati ai risultati, come un importante bonus da 3 milioni di dollari (2,58 milioni di euro) per i traguardi raggiunti con il progetto di IA Gemini. Il patrimonio netto di Hassabis è stimato intorno ai 600 milioni di dollari (516 milioni di euro).
Dopo il lancio di ChatGPT, che ha intensificato la corsa all’IA, Google ha concentrato una quota maggiore dei propri sforzi sull’IA intorno a Google DeepMind, sotto la guida di Hassabis. L’azienda si è ritrovata a competere in modo più aggressivo con OpenAI, Anthropic e Meta sia per i talenti sia per la rilevanza pubblica.
Hassabis occupa un ruolo di valore unico perché combina lo status di fondatore, credenziali scientifiche di altissimo livello e capacità di leadership organizzativa.
Trattenere i ricercatori chiave di DeepMind è diventato strategicamente cruciale per Google, mentre le aspettative retributive in tutto il settore dell’IA continuavano a crescere.
Andrej Karpathy
Andrej Karpathy chiude l’elenco come un altro cofondatore di OpenAI.
Dopo aver contribuito a lanciare la grande azienda di IA, il ricercatore informatico slovacco-canadese è diventato responsabile dell’IA in Tesla, dove dal 2017 al 2022 ha guidato lo sviluppo dei sistemi di guida autonoma basati su reti neurali.
Karpathy è poi tornato brevemente a OpenAI prima di lanciare Eureka Labs nel 2024.
Non è nota una valutazione privata della società, che porta avanti iniziative indipendenti di carattere educativo e imprenditoriale.
Il patrimonio personale di Karpathy è però stimato tra 50 e 150 milioni di dollari (43-129 milioni di euro), grazie ai suoi precedenti incarichi.
Pur non essendo stato associato pubblicamente alle indiscrezioni sui compensi più elevati come altri ricercatori dei laboratori di frontiera, Karpathy resta una delle figure più preziose in termini strategici nell’IA, grazie alla sua capacità di plasmare le comunità di sviluppatori e di attirare talenti, frutto della sua storica influenza sulla cultura ingegneristica.