La società francese di IA afferma che il suo modello Large 4 offre avanzate capacità di programmazione e cyber-difesa e può essere eseguito sui computer e server interni di un'organizzazione.
Mistral ha pubblicato i pesi del suo ultimo grande modello di punta di intelligenza artificiale (fonte in inglese), Mistral Large 4 (ML4), soprannominato "Le Chonk", sostenendo miglioramenti nel coding e nella ciberdifesa mentre l'Europa cerca di costruire alternative alla tecnologia statunitense e cinese.
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L'azienda francese afferma che il modello è "il miglior modello open di coding agentico al mondo" e offre a imprese e governi "capacità di ciberdifesa AI allo stato dell'arte che possono possedere e controllare completamente", inclusa la possibilità di "rilevare, analizzare e rispondere alle minacce informatiche nel codice e nelle infrastrutture IT".
Il rilascio segue un'anteprima di ML4 del 6 ottobre. Da allora Mistral ha trascorso le ultime tre settimane a rafforzare l'apprendimento del modello, testandolo con clienti e partner in condizioni reali.
"ML4 OSS dimostra la capacità del nostro team scientifico di innovare rapidamente. Basandosi sulla Preview di ML4, la versione a pesi aperti continua l'addestramento con apprendimento per rinforzo e offre guadagni sostanziali senza segni di saturazione", ha dichiarato Pierre Stock, vicepresidente per la Scienza di Mistral.
"In meno di tre settimane, all'interno dello stesso ciclo di apprendimento per rinforzo, abbiamo integrato il feedback dei clienti introducendo due modalità di ragionamento aggiuntive, rendendo al tempo stesso ML4 più efficiente e personalizzabile", ha aggiunto.
Mistral afferma che l'ultima versione di ML4 è in grado di competere con altri principali modelli open per il coding, pur utilizzando in media il 47% di token in meno per compito rispetto al modello cinese GLM-5.3. Il suo punteggio su Terminal-Bench 4.0, che testa la capacità degli agenti di AI di svolgere compiti di programmazione in un terminale, è inoltre salito dal 28% al 41% dopo ulteriore addestramento.
Il rilascio arriva anche mentre l'Europa deve affrontare crescenti minacce alla cybersicurezza, come la recente vulnerabilità di sicurezza nel linguaggio di programmazione PHP, scoperta grazie all'AI, così come i recenti attacchi informatici contro i governi belga e norvegese.
Maggiore controllo sull'AI
Rendere disponibili i pesi del modello consente alle organizzazioni di scaricarlo ed eseguirlo sulla propria infrastruttura, invece di affidarsi esclusivamente al servizio ospitato da un fornitore esterno.
Questo potrebbe essere particolarmente utile per le aziende che gestiscono informazioni sensibili, come il codice software proprietario, che non vogliono condividere con un servizio di AI esterno.
Le organizzazioni avrebbero un maggiore controllo su dove viene eseguito il modello e su come viene integrato nei loro sistemi, anche se avrebbero comunque bisogno di hardware adeguato e delle competenze necessarie per farlo funzionare in sicurezza.
Mistral afferma che le organizzazioni che eseguono ML4 sulla propria infrastruttura non correrebbero nemmeno il rischio che un fornitore terzo limiti l'accesso al modello o lo disattivi.
La decisione arriva in un momento di crescente preoccupazione per la dipendenza europea dai fornitori di AI statunitensi. A giugno, l'amministrazione Trump ha ordinato ad Anthropic di sospendere l'accesso ai suoi modelli Fable 5 e Mythos 5 per i cittadini stranieri.
Le restrizioni sono state successivamente revocate per Fable 5, mentre l'accesso a Mythos 5 è rimasto limitato a organizzazioni selezionate. L'episodio ha mostrato come decisioni prese al di fuori dell'Europa possano influenzare l'accesso ai servizi di AI avanzata.
Le ambizioni europee nell'AI
L'Europa continua a essere indietro rispetto a Stati Uniti e Cina nello sviluppo di grandi modelli di AI e delle risorse necessarie per costruirli.
Mistral è uno dei principali sviluppatori di AI in Europa, ma la sua valutazione, stimata intorno a 24 miliardi di dollari (20,9 miliardi di euro), è ben al di sotto di quelle dei rivali statunitensi OpenAI e Anthropic.
Mistral sostiene che, nonostante il divario di risorse, "ML4 è ora il miglior modello open costruito in Occidente".
Il modello è stato addestrato su 3.800 GPU Grace Blackwell dell'azienda statunitense Nvidia nei data center europei di Mistral. L'azienda afferma che ML4 raggiunge "prestazioni allo stato dell'arte" mobilitando "solo una frazione della capacità di calcolo e del capitale impiegati dai laboratori chiusi" come OpenAI e Anthropic.
L'infrastruttura europea del modello potrebbe offrire ai clienti un maggiore controllo operativo, ma la sua dipendenza dai chip Nvidia mostra la persistente dipendenza dell'Europa da fornitori esteri per parti chiave della catena di approvvigionamento dell'AI.
"L'open source è essenziale per garantire che l'AI allo stato dell'arte non finisca concentrata nelle mani di pochi attori", ha dichiarato Arthur Mensch, amministratore delegato e cofondatore di Mistral.
"Altri laboratori hanno raccolto centinaia di miliardi per sviluppare capacità equivalenti; in tre anni Mistral ha raccolto circa 6 miliardi di dollari."
"Abbiamo assunto la leadership globale in termini di efficienza del calcolo e abbiamo ampliato il divario tra Mistral e gli altri laboratori in questo ambito. Il nostro approccio è offrire scienza di qualità e mettere i risultati nelle mani di tutti", ha aggiunto.
Un modello allo stato dell'arte
ML4 ha in totale 1,05 trilioni di parametri, ma ne attiva circa 52 miliardi, secondo Mistral. Ciò significa che non utilizza tutti i parametri per ogni compito, il che lo aiuta a elaborare le richieste in modo più efficiente.
Il modello offre anche tre modalità di ragionamento, bassa, media e alta, che consentono agli utenti di regolare la profondità del ragionamento in base al compito, dalle richieste quotidiane ai problemi più complessi.
Mistral afferma che ML4 può trasformare progetti 2D in modelli 3D utilizzabili tramite software di progettazione assistita da computer (CAD), analizzare grandi volumi di dati per supportare le decisioni finanziarie e utilizzare immagini satellitari e aeree per individuare incendi boschivi, monitorare lo stato delle colture e tenere sotto controllo i rischi per le linee elettriche.
L'azienda francese afferma che il rilascio di ML4 fa parte di una nuova generazione di modelli che coprono tutte le modalità e che prevede di rilasciare altri modelli di questa generazione nei prossimi mesi.
Il modello è ora disponibile tramite l'API di Mistral, mentre i suoi pesi possono essere scaricati da Hugging Face.