Secondo un nuovo studio, l’intelligenza artificiale è riuscita a prevedere tratti della personalità, come amicalità e stabilità emotiva, con un’accuratezza fino al 60%.
L’intelligenza artificiale è in grado di prevedere la personalità di un utente a partire dalla sua cronologia di chat, secondo un nuovo studio.
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In uno studio in preprint (fonte in inglese), ricercatori del Politecnico federale di Zurigo (ETH Zurich) hanno chiesto a 668 utenti di ChatGPT negli Stati Uniti e nel Regno Unito di condividere le cronologie delle proprie conversazioni. Hanno poi addestrato un modello di IA per dedurre i tratti di personalità da queste chat.
I ricercatori hanno raccolto e analizzato oltre 62.000 conversazioni, classificandole in base agli argomenti trattati.
Il modello di IA così addestrato ha poi stimato la probabilità che ciascun utente presentasse i cinque tratti di personalità noti nella ricerca psicologica come “Big Five”: gradevolezza, coscienziosità, stabilità emotiva, estroversione e apertura mentale.
I partecipanti sono stati sottoposti anche a un test psicologico standard per individuare i loro principali tratti di personalità.
Secondo lo studio, il modello di IA ottimizzato è riuscito a individuare con precisione i tratti di personalità degli utenti, con un’accuratezza fino al 61%. L’IA si è rivelata particolarmente efficace nel prevedere la gradevolezza e la stabilità emotiva, ma ha avuto più difficoltà con la coscienziosità.
L’IA ha ottenuto i risultati migliori quando poteva analizzare una cronologia di chat più lunga. Ciò suggerisce che più una persona usa questi sistemi, più è probabile che la sua personalità venga individuata, rileva lo studio.
Secondo i ricercatori, i rischi per i singoli utenti sono piuttosto limitati. Ma avvertono che esistono “rischi significativi su larga scala” se questi dati sulla personalità venissero sfruttati da attori malintenzionati.
Ad esempio, temono che questi dati possano alimentare “campagne di manipolazione su vasta scala che diffondono disinformazione e/o propaganda politica”.
I ricercatori sperano che i loro risultati possano essere utilizzati per sviluppare strumenti in grado di ridurre il rischio di condividere eccessivamente dati personali con l’IA, ad esempio sistemi che rimuovano in modo automatico gli elementi identificativi.