Il Biohub di Mark Zuckerberg e Priscilla Chan investe 500 milioni di dollari per sviluppare modelli di cellule umane basati sull'IA, mentre i colossi tech corrono per integrare l'intelligenza artificiale nella biologia.
Il CEO di Meta, Mark Zuckerberg, e la moglie Priscilla Chan stanno sviluppando modelli di cellule umane basati sull'intelligenza artificiale (IA), nell'ambito di un progetto che, dicono, potrebbe 'accelerare la cura e la prevenzione di tutte le malattie'.
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La loro organizzazione non profit, Biohub, ha annunciato la scorsa settimana un'iniziativa quinquennale per creare le tecnologie e i set di dati necessari a costruire modelli predittivi delle cellule umane.
L'organizzazione ha dichiarato che i dati prodotti saranno aperti e messi gratuitamente a disposizione dei ricercatori di tutto il mondo.
Secondo Biohub, le simulazioni di cellule umane basate sull'IA potrebbero permettere ai ricercatori di studiare le malattie in formato digitale, con una scala e una velocità oggi impossibili in laboratorio. Se sufficientemente precisi, questi modelli potrebbero aiutare gli scienziati a capire come si comportano le cellule in condizioni di salute e di malattia, a individuare le cause delle patologie e a indicare nuove possibili terapie.
Che cos'è Biohub?
L'obiettivo a lungo termine di Biohub è curare tutte le malattie umane grazie all'incontro tra IA e biologia, ha dichiarato Zuckerberg lo scorso anno.
Nel 2016 la coppia ha creato l'organizzazione per riunire scienziati e ingegneri e sviluppare tecnologie in grado di 'osservare, misurare e programmare la biologia a livello cellulare'.
Da allora, ha spiegato Biohub, l'organizzazione ha raccolto i più grandi set di dati al mondo su cellule singole e ha costruito infrastrutture informatiche specializzate su larga scala dedicate alla ricerca biologica.
La nuova iniziativa riflette una convinzione sempre più diffusa nell'industria delle scienze della vita: i modelli di IA addestrati su enormi set di dati biologici potrebbero trasformare il modo in cui si scoprono farmaci, cure e terapie.
L'organizzazione investirà 400 milioni di dollari (circa 348 milioni di euro) nei propri progetti e metterà a disposizione altri 100 milioni di dollari (circa 87 milioni di euro) per i ricercatori esterni. Tra i partner figurano il produttore di chip Nvidia e importanti istituzioni di ricerca.
I dati sono la sfida
Biohub afferma che la scala sarà centrale in questo sforzo, perché le previsioni dell'IA diventano più utili man mano che aumentano il volume e la qualità dei dati biologici.
'Per costruire un'intelligenza artificiale in grado di rappresentare con precisione tutta la complessità della biologia e accelerare la ricerca scientifica, ci servono quantità di dati di gran lunga superiori a quelle disponibili oggi', ha dichiarato in una nota Alex Rives, responsabile scientifico di Biohub.
'Abbiamo bisogno di nuove tecnologie per osservare la cellula, dal livello molecolare a quello dei tessuti, e nel contesto della salute e della malattia', ha aggiunto.
Tuttavia i ricercatori non sanno quanti dati serviranno per rendere questi modelli cellulari abbastanza accurati da fornire previsioni affidabili.
Biohub ha inoltre sottolineato che per raggiungere la scala necessaria sarà richiesto un impegno globale molto più ampio.
Rives ha auspicato che altri finanziatori si aggiungano alle risorse che Biohub sta mettendo a disposizione dei ricercatori esterni.
La biologia basata sull'IA è un settore emergente: organizzazioni di ricerca, aziende tecnologiche e sviluppatori di farmaci cercano nuovi modi per usare l'apprendimento automatico per comprendere le malattie e progettare più rapidamente nuovi trattamenti.
Anche altre aziende tecnologiche stanno entrando nel campo della biologia basata sull'IA.
Isomorphic Labs, società del gruppo Alphabet nata dall'esperienza di DeepMind di Google, utilizza l'IA per la scoperta di farmaci e afferma di essere al lavoro per progettare nuove medicine.
Microsoft ha inoltre lanciato diversi modelli di IA per la sanità, tra cui quelli per l'imaging medico, la genomica, le cartelle cliniche e la ricerca biomedica, mentre la piattaforma BioNeMo di Nvidia è utilizzata da aziende del settore delle scienze della vita per la scoperta di farmaci guidata dall'IA.