Mentre i colossi tech e una nuova ondata di start-up di IA corrono verso l'AGI, i ricercatori d'élite e i leader ingegneristici sono le star più ambite.
La nascente industria dell'intelligenza artificiale ha creato un mercato del lavoro senza precedenti per la Silicon Valley dai tempi della bolla delle dot-com. Con una differenza: oggi forse solo poche centinaia di persone sono in grado di costruire, su larga scala, sistemi di IA di frontiera.
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OpenAI, Meta, Google DeepMind, Anthropic, xAI, Safe Superintelligence e una nuova e crescente costellazione di start-up dell'IA competono tutte per attirare un bacino minuscolo di talenti altamente qualificati.
Di conseguenza, negli ultimi due anni sono emerse notizie di trattative per pacchetti retributivi a nove cifre, enormi assegnazioni azionarie e campagne di reclutamento guidate personalmente da amministratori delegati come Mark Zuckerberg e Sam Altman.
Alcune cifre che circolano online sono contestate o non verificate, perciò questo articolo si concentra sui principali protagonisti il cui valore sul mercato del lavoro è stato riportato in modo credibile dalle grandi testate o confermato direttamente da persone coinvolte nelle trattative.
Qui di seguito presentiamo, in ordine sparso, cinque tra i più noti ingegneri e ricercatori di IA al mondo, le cui storie riflettono le diverse guerre di rilancio in corso all'interno del settore.
Ilya Sutskever
Poche figure nel settore dell'IA godono del rispetto riservato all'informatico israelo-canadese Ilya Sutskever.
In qualità di cofondatore ed ex direttore scientifico di OpenAI, Sutskever ha contribuito alle scoperte alla base dei modelli GPT ed è stato ampiamente considerato uno dei principali architetti intellettuali del boom dell'IA generativa.
Prima di OpenAI ha lavorato a Google Brain, il progetto che ha preceduto Google DeepMind, contribuendo ad alcune delle scoperte fondamentali che hanno dato il via alla rivoluzione del deep learning.
Dopo la clamorosa crisi di governance del 2023 in OpenAI, culminata nella temporanea rimozione di Sam Altman da amministratore delegato, Sutskever ha infine lasciato l'azienda e nel 2024 ha cofondato Safe Superintelligence (SSI).
SSI è diventata subito una delle start-up di IA più osservate al mondo e, nonostante non abbia ancora lanciato un prodotto commerciale, nel 2025 è stata valutata in trattative private intorno ai 32 miliardi di dollari (27,5 miliardi di euro).
Successivamente è stato riportato che Meta ha esplorato colloqui per una possibile acquisizione di SSI e ha tentato in modo aggressivo di reclutare i talenti legati alla società durante la campagna di assunzioni per l'IA lanciata da Mark Zuckerberg nel 2025.
La settimana scorsa, durante la sua deposizione nel processo ad alto profilo tra Elon Musk e il creatore di ChatGPT, Sutskever ha anche confermato di detenere una partecipazione in OpenAI da 7 miliardi di dollari (6 miliardi di euro), diventando così il secondo miliardario di OpenAI rivelato di recente dopo che il presidente Greg Brockman aveva testimoniato di possedere una quota vicina ai 30 miliardi di dollari (25,8 miliardi di euro).
Il valore di Sutskever deriva da una combinazione rarissima di credibilità scientifica, esperienza sui modelli di frontiera e capacità di leadership. Molti investitori lo considerano una delle pochissime persone in grado di guidare un'organizzazione di ricerca a scala AGI.
Mira Murati
Un altro grande talento che ha lasciato OpenAI è l'ex direttrice tecnologica Mira Murati, che ha abbandonato l'azienda nel 2024.
L'ingegnera e dirigente d'azienda albanese-statunitense ha avuto un ruolo centrale nei lanci di ChatGPT, DALL-E e GPT-4, diventando uno dei volti pubblici della rivoluzione dell'IA. In precedenza aveva lavorato anche come senior product manager in Tesla.
Dopo l'uscita da OpenAI, Murati ha fondato Thinking Machines Lab, che ha attirato rapidamente ex ricercatori di OpenAI ed è diventata un nuovo attore di primo piano nell'ecosistema delle start-up di IA.
Come la SSI di Sutskever, anche questa società non ha ancora lanciato alcun prodotto, ma avrebbe raggiunto in breve tempo una valutazione superiore ai 5 miliardi di dollari (4,3 miliardi di euro). Il suo focus è sulla collaborazione uomo-macchina, invece di puntare esclusivamente su sistemi di IA completamente autonomi.
Solo la settimana scorsa, Thinking Machines Lab ha presentato in anteprima i suoi "modelli di interazione", che le persone dovrebbero poter controllare interamente con la voce e che, tra le altre funzioni, avranno accesso nativo allo schermo dell'utente, rendendo l'esperienza d'interfaccia, almeno nelle intenzioni, estremamente fluida.
Meta ha inoltre cercato di reclutare in modo aggressivo i ricercatori d'élite legati a Murati e a Thinking Machines Lab, che è riuscita a riunire ingegneri che hanno lavorato su ChatGPT, Character.ai, Mistral, PyTorch e su altri modelli e framework di IA.
Il valore strategico di Murati deriva dal fatto che è diventata una delle poche manager in grado di attrarre su larga scala i migliori ricercatori.
Nel settore dell'IA, questa capacità di attrazione nel reclutamento è ormai un vantaggio competitivo, soprattutto ora che le aziende si stanno rendendo conto che i talenti d'élite dell'IA si concentrano sempre più in un numero relativamente ristretto di laboratori di frontiera.
Alexandr Wang
A differenza di Sutskever e Murati, che hanno iniziato il loro percorso in OpenAI per poi lasciare l'azienda e fondare le proprie start-up, l'ingegnere sino-statunitense di seconda generazione Alexandr Wang è salito alla ribalta prima come fondatore e solo successivamente è passato a Meta.
Wang ha lanciato Scale AI già nel 2016, una società che ha costruito infrastrutture cruciali per i sistemi di machine learning grazie a servizi di etichettatura dei dati, valutazione e strumenti di analisi dei modelli.
Scale AI è diventata parte integrante dell'ecosistema dell'IA generativa lavorando con governi, grandi aziende e i principali laboratori di ricerca. Nel 2025 Meta avrebbe acquisito una quota di minoranza senza diritto di voto pari al 49% per 14,3 miliardi di dollari (12,3 miliardi di euro), valutando la società 29 miliardi di dollari (25 miliardi di euro).
Alexandr Wang è stato inserito in un ruolo di vertice all'interno dei Meta Superintelligence Labs, la divisione di IA della società di Mark Zuckerberg.
Secondo presunte fughe di documenti, il suo pacchetto retributivo sarebbe tra i più alti nella storia della Silicon Valley, con uno stipendio base da 1 milione di dollari (860.000 euro), bonus per diversi milioni di dollari e fra 100 milioni di dollari (86 milioni di euro) e 150 milioni di dollari (129 milioni di euro) in azioni maturabili in cinque anni.
La mossa è stata ampiamente interpretata come parte del tentativo di Zuckerberg di accelerare le capacità di IA di Meta, dopo che l'azienda era apparsa in ritardo rispetto a OpenAI nella percezione del pubblico.
A differenza dei ricercatori puramente accademici, Wang è diventato prezioso per la sua comprensione operativa di come vengono costruiti e scalati i sistemi di IA di frontiera. La sua esperienza abbraccia infrastrutture, set di dati, pipeline di valutazione e capacità di esecuzione organizzativa.
Questa conoscenza a tutto tondo è sempre più importante man mano che i sistemi di IA diventano più grandi e costosi da addestrare e gestire.
Demis Hassabis
Come Wang, anche Demis Hassabis ha iniziato il suo percorso nel settore dell'IA come fondatore prima di passare a una Big Tech.
L'ingegnere britannico di origini greche, cipriote, cinesi e singaporiane ha passato anni a trasformare DeepMind in una delle principali organizzazioni di ricerca sull'IA al mondo, diventata famosa per risultati come AlphaGo, il modello che ha dominato l'antico gioco da tavolo cinese del Go, e AlphaFold, che predice le strutture delle proteine.
Nel 2024 il modello AlphaFold2 ha risolto una sfida che durava da 50 anni, prevedendo con precisione le strutture tridimensionali delle proteine; un risultato che è valso a Hassabis il premio Nobel per la chimica 2024.
DeepMind è stata fondata originariamente a Londra e acquisita da Google nel 2014, operazione che ha portato alla creazione di Google DeepMind, che ancora oggi rappresenta la principale divisione di IA del colosso tecnologico.
Il prezzo finale dell'acquisizione non è mai stato confermato ufficialmente, ma le indiscrezioni indicano una cifra compresa tra 400 milioni di dollari (344 milioni di euro) e 650 milioni di dollari (559 milioni di euro), in un periodo in cui l'IA era ancora un tema marginale nel settore tecnologico.
Lo stipendio base di Hassabis non è pubblico, ma in qualità di CEO di Google DeepMind il suo compenso annuo complessivo è stimato nell'ordine di diversi milioni.
Avrebbe inoltre ricevuto premi legati alle performance, come un importante bonus da 3 milioni di dollari (2,58 milioni di euro) per i risultati ottenuti con il progetto Gemini. Il patrimonio netto di Hassabis è stimato intorno ai 600 milioni di dollari (516 milioni di euro).
Dopo che il lancio di ChatGPT ha intensificato la corsa all'IA, Google ha concentrato una parte crescente dei suoi sforzi in questo campo su Google DeepMind, sotto la guida di Hassabis. L'azienda si è ritrovata così a competere in modo più aggressivo con OpenAI, Anthropic e Meta sia per i talenti sia per la visibilità pubblica.
Hassabis occupa una posizione di valore unico perché unisce lo status di fondatore, credenziali scientifiche di altissimo livello e capacità di leadership organizzativa.
Mantenere i ricercatori chiave di DeepMind è diventato strategicamente cruciale per Google, mentre le aspettative retributive in tutto il settore dell'IA continuavano a crescere.
Andrej Karpathy
Andrej Karpathy chiude la lista come un altro cofondatore di OpenAI.
Dopo aver contribuito al lancio della grande azienda di IA, il ricercatore slovacco-canadese si è spostato in Tesla come responsabile dell'IA, dove dal 2017 al 2022 ha guidato lo sviluppo dei sistemi di guida autonoma basati su reti neurali.
Karpathy è poi tornato brevemente in OpenAI prima di fondare Eureka Labs nel 2024.
Non è nota una valutazione privata della società, che porta avanti iniziative indipendenti in ambito formativo e imprenditoriale.
Il patrimonio di Karpathy è però stimato tra 50 milioni di dollari (43 milioni di euro) e 150 milioni di dollari (129 milioni di euro), grazie ai ruoli ricoperti in passato.
Sebbene non sia stato pubblicamente associato alle voci sui compensi più elevati come altri ricercatori dei laboratori di frontiera, Karpathy resta una delle figure di IA più preziose dal punto di vista strategico per la sua capacità di influenzare le comunità di sviluppatori e attirare talenti, grazie alla sua influenza storica sulla cultura ingegneristica.