Al Google Cloud Summit di Doha, gli agenti di IA sono stati al centro dell’attenzione mentre il Qatar amplia la formazione e i test, sollevando interrogativi su controllo e occupazione.
L'intelligenza artificiale sta andando oltre la semplice generazione di testi, immagini e risposte. Ora gli sviluppatori cercano di far sì che l'IA esegua attività per conto degli utenti.
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Il passaggio verso sistemi autonomi, o "agentic AI", è stato uno dei temi centrali del Google Cloud Summit a Doha, dove l'azienda ha celebrato i tre anni dall'apertura della propria infrastruttura cloud in Qatar.
L'IA generativa crea contenuti in risposta a un prompt. Gli agenti di IA fanno un passo in più, seguendo tutte le fasi necessarie per completare un incarico.
"L'IA generativa, in pratica, è l'uso dell'IA tramite grandi modelli linguistici per creare contenuti completamente nuovi", ha spiegato ad Euronews Alex Rutter, managing director dell'attività di intelligenza artificiale di Google Cloud per Europa, Medio Oriente e Africa.
"L'IA agentica è molto più concentrata sui flussi dei processi aziendali", ha aggiunto.
Dalle risposte alle domande all'esecuzione di attività
Una delle aree su cui le aziende stanno puntando è il lavoro ripetitivo che richiede verifiche di informazioni su sistemi diversi.
Rutter ha portato l'esempio della riconciliazione delle fatture, in cui i dati di una fattura devono essere controllati rispetto ai registri dei pagamenti e dei fornitori prima che il pagamento venga approvato.
"Un agente è particolarmente adatto a questo tipo di lavoro su database altamente ripetitivo, in grado di generare un forte aumento dell'efficienza", ha affermato.
Più si lascia autonomia all'IA e più diventa cruciale il controllo umano.
Al momento Google, ha spiegato Rutter, consiglia di mantenere le persone coinvolte nella verifica dei risultati prodotti dagli agenti di IA.
"Sosteniamo ancora, in questa fase, la presenza di una persona nel processo, per verificare per l'azienda i risultati che osserva. Ma le persone si concentrano sulle eccezioni e non sull'intero insieme di dati", ha detto.
Il livello di controllo necessario dipende sia dal tipo di attività sia dalla propensione al rischio dell'organizzazione, secondo Rutter. In settori come la medicina, ha aggiunto, l'IA dovrebbe affiancare e non sostituire le decisioni dei clinici.
Il Qatar amplia la formazione e la sperimentazione sull'IA
Google Cloud ha approfittato del summit di Doha per ricordare il terzo anniversario della sua regione cloud locale e ha annunciato un nuovo programma nazionale di formazione insieme alla Qatar Digital Academy.
Secondo Google Cloud, il programma dovrebbe offrire oltre 50.000 opportunità di formazione in Qatar entro il 2030, con percorsi rivolti a diversi gruppi, tra cui lavoratori, dirigenti e sviluppatori.
Ghassan Kosta, direttore generale regionale di Google Cloud per Qatar, Oman, Bahrein e Iraq, ha spiegato che l'azienda sta anche ampliando i propri servizi per supportare sistemi di IA più avanzati.
"Stiamo raddoppiando i nostri servizi per adattarci a questa era dell'agentic AI", ha dichiarato Kosta ad Euronews.
"Nei nostri data center, per tenere il passo con l'evoluzione della tecnologia e dell'IA, è necessario avere anche l'infrastruttura adeguata", ha aggiunto.
Un'altra iniziativa presentata al summit è un laboratorio di innovazione sviluppato dal Ministero delle Comunicazioni e della Tecnologia dell'Informazione (MCIT) del Qatar in collaborazione con Google Cloud.
Amna Al-Kaabi, responsabile delle tecnologie emergenti presso il ministero, ha spiegato a Euronews che il laboratorio consentirà di testare i progetti di IA prima della loro applicazione reale.
"Il valore centrale di questa partnership è collegare la sperimentazione tecnologica nel laboratorio ai bisogni reali dei settori", ha detto Al-Kaabi, aggiungendo che l'obiettivo è aiutare i progetti a passare "dallo stadio di proof-of-concept a implementazioni concrete e sostenibili".
Che cosa succede alla forza lavoro?
Questa possibilità di affidare più lavoro all'IA riporta la discussione sui posti di lavoro.
Rutter ha avvertito che è ancora difficile prevedere questi cambiamenti, ma ha detto di aspettarsi che la gestione degli agenti di IA diventi parte delle mansioni di alcune persone.
"Ritengo molto concreto che avremo persone che non gestiscono altri individui, poi ci saranno i manager di agenti e infine chi gestisce insieme persone e agenti", ha affermato.
Questo potrebbe significare che alcuni lavoratori finiranno per gestire agenti di IA come parte del proprio ruolo.
Rutter ha però riconosciuto che è difficile prevedere con quale rapidità ciò potrà accadere. Per ora le aziende stanno ancora cercando di capire dove gli agenti di IA siano davvero utili e di quanta supervisione umana abbiano bisogno.