Un nuovo studio ha rilevato che gli articoli di Grokpedia su religione, storia, letteratura e arte rimandano più spesso a siti di destra rispetto alle voci di Wikipedia sugli stessi temi.
Grokipedia, l'enciclopedia di intelligenza artificiale (IA) di Elon Musk, attinge a fonti vicine alla destra quando tratta temi sensibili, secondo un nuovo studio.
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Lo studio (fonte in inglese), condotto da ricercatori del Trinity College Dublin e della Technological University Dublin, ha esaminato quasi 18.000 delle pagine in inglese più modificate su Wikipedia e le ha confrontate con le voci corrispondenti su Grokipedia, l'alternativa redatta dall'IA lanciata da Elon Musk nell’ottobre dello scorso anno.
Secondo lo studio, le voci di Grokipedia su religione, storia, letteratura e arte citavano più testate di orientamento conservatore rispetto alle corrispondenti pagine di Wikipedia, anche se nel complesso gli articoli delle due piattaforme presentavano orientamenti politici simili.
Lo studio ha inoltre rilevato che due terzi delle voci di Grokipedia analizzate erano state ampiamente riscritte e si basavano su un numero minore di fonti rispetto ai loro equivalenti su Wikipedia.
La pubblicazione arriva dopo uno studio in pre-print (fonte in inglese) diffuso a gennaio, che aveva sollevato preoccupazioni analoghe su Grokipedia. In quell’analisi molte voci mostravano nel complesso un orientamento progressista, ma alcuni articoli su temi controversi tendevano a privilegiare contenuti di destra.
Nel frattempo, a gennaio la Commissione europea ha avviato un'indagine (fonte in inglese) su xAI, la società di Musk, ai sensi del Digital Services Act (DSA) per verificare se diffonde contenuti illegali nell’UE, come immagini sessualmente esplicite manipolate.
Secondo gli autori, i risultati mettono in luce come i sistemi di IA generativa possano rimodellare il sapere pubblico in modo meno visibile rispetto ai processi editoriali tradizionali.
«A differenza di Wikipedia, dove i bias sono visibili e vengono contestati attraverso la revisione umana, i sistemi generati dall’IA operano in gran parte in maniera opaca», ha dichiarato (fonte in inglese) Saeedeh Mohammadi, autrice principale dello studio. «Questo significa che cambiamenti di prospettiva o nelle fonti possono avvenire senza una chiara responsabilità o un controllo editoriale».
Gli autori avvertono inoltre che la rapida espansione dei sistemi di conoscenza generati dall’IA solleva più ampi interrogativi di governance.
Richiamano rischi analoghi a quelli già osservati sulle piattaforme di social media, dove il limitato controllo editoriale ha contribuito alla diffusione di disinformazione con conseguenze concrete su elezioni, salute pubblica e stabilità sociale.
«Il nostro ecosistema informativo sta cambiando rapidamente», ha dichiarato Taha Yasseri, professore al Trinity College di Dublino. «Stiamo assistendo a una rigenerazione su larga scala, in modalità black box, delle informazioni da parte di grandi modelli linguistici che restano in gran parte chiusi al controllo pubblico».