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Meta lancia nuovi modelli di IA più avanzati: cosa sapere

Il CEO di Meta Mark Zuckerberg interviene alla conferenza Meta Connect, mercoledì 23 settembre 2026, a Menlo Park, California.
Il CEO di Meta Mark Zuckerberg interviene alla conferenza Meta Connect, mercoledì 23 settembre 2026, a Menlo Park, in California. -  Diritti d'autore  AP Photo/Jeff Chiu
Diritti d'autore AP Photo/Jeff Chiu
Di Pascale Davies Agenzie: AFP
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Il CEO di Meta ha dichiarato: "Il nuovo modello Wonder è il nostro più grande e avanzato finora e rivaleggia con i grandi del settore".

Meta ha lanciato il suo nuovo modello di intelligenza artificiale, Muse Wonder, che definisce il più avanzato per alimentare gli assistenti AI e in grado di competere con rivali come OpenAI e Anthropic.

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Ma per usare Muse Wonder potrebbe essere necessario pagare un abbonamento mensile compreso tra 20 e 100 dollari (18 o 90 euro).

"Muse Wonder è una classe di modelli molto più grande e avanzata, che ci porta all'avanguardia", ha scritto lunedì su X l'amministratore delegato Mark Zuckerberg.

I modelli Wonder sono disponibili in due versioni: Muse Wonder, un modello più piccolo pensato per i compiti quotidiani, e Wonderful, una versione più potente, ha spiegato Meta in un post sul blog (fonte in inglese).

L'azienda ha aggiunto che "possono svolgere compiti in ambiti come diritto, finanza e sanità, oltre a offrire prestazioni di codifica all'avanguardia per chi sviluppa qualsiasi cosa, da un videogioco a un'app per una nuova impresa".

Un'altra funzione messa in evidenza da Meta è la memoria, con capacità di "memoria attiva" che permettono al modello di comprendere i compiti nel tempo e di richiamare i dettagli passati quando necessario.

Meta ha investito massicciamente nell'AI per recuperare terreno sui concorrenti.

L'azienda, fondata da Mark Zuckerberg, ha investito 14,3 miliardi di dollari (12,2 miliardi di euro) nella società Scale AI a giugno 2025.

Ha inoltre assunto il suo amministratore delegato e cofondatore, Alexandr Wang, per guidare i Meta Superintelligence Labs, che riuniscono i team dell'azienda impegnati sui modelli fondamentali.

Zuckerberg ha poi avviato una vera e propria ondata di assunzioni, reclutando dirigenti da rivali come OpenAI, Anthropic e Google.

Meta ha lanciato il modello Spark ad aprile, segnando una svolta rispetto al precedente modello open source Llama, ma è rimasta dietro al resto del settore.

"Il nuovo modello Wonder è 'il nostro modello più grande e più potente finora' e 'fa concorrenza ai grandi del settore'", ha scritto Wang su X.

In un post sul blog, Meta ha utilizzato dati di benchmarking forniti da una società indipendente chiamata Artificial Analysis. Questi dati sembrano mostrare che i nuovi modelli Wonder superano i precedenti modelli della stessa Meta, Spark, oltre a diversi modelli sviluppati da Anthropic, OpenAI e Google.

Il sito web di Artificial Analysis indica inoltre che Wonder è anche tra i modelli più costosi.

L'appello a rallentare l'AI

Nei primi anni, Facebook era nota per seguire la filosofia 'move fast and break things', muoversi in fretta e rompere gli schemi. Più di recente, però, Zuckerberg ha lasciato intendere che Meta punta a bilanciare la sicurezza con la velocità.

"Meta ha rimandato il lancio di Muse per diversi mesi per concentrarsi su sicurezza e protezione. Non abbiamo chiesto agli altri di farlo prima di noi", ha scritto Zuckerberg su X il mese scorso.

Ad agosto Meta ha lanciato Muse Code, un prodotto pensato per competere con strumenti di programmazione automatizzata simili offerti da OpenAI e Anthropic.

Poi a settembre ha presentato un'app "agentic" chiamata Muse. Il software agentic può svolgere in modo autonomo compiti specifici come programmare, fare ricerche, fare acquisti o prenotare servizi.

Alla conferenza annuale per sviluppatori Connect, il mese scorso, Meta ha inoltre presentato un nuovo dispositivo hardware tascabile basato sull'AI, chiamato Muse Charm, che consente agli utenti di interagire con il proprio agente Muse anche senza passare dallo smartphone.

Gli sviluppatori stanno correndo per progettare app agentic in grado di catturare l'attenzione, il tempo e i portafogli degli utenti. Anche l'hardware alimentato dall'AI resta però un obiettivo difficile da raggiungere per il settore.

Alcuni concorrenti hanno chiesto un rallentamento su scala industriale, per affrontare e mitigare i problemi di sicurezza.

A settembre Zuckerberg è stato uno dei sei dirigenti tecnologici statunitensi a firmare un impegno proposto dal presidente USA Donald Trump per aumentare le misure di sicurezza prima del lancio di nuovi modelli o modelli di frontiera. Tuttavia i critici hanno definito la sua natura "moralmente vincolante" insufficiente a motivare davvero l'adozione di protezioni adeguate intorno ai modelli di AI avanzata.

Dirigenti di Google, OpenAI, Anthropic, xAI e Nvidia hanno anch'essi firmato l'accordo, ma non esiste un consenso tra politici e leader del settore su come procedere al meglio.

I vertici di Anthropic, OpenAI e Google hanno incoraggiato un "pacing", cioè un rallentamento dello sviluppo, dopo che modelli creati da tutte e tre le aziende sono risultati in grado di uscire dagli ambienti di test, violare i sistemi di altre imprese o compiere azioni senza autorizzazione.

"Rallenteremo quanto necessario per assicurarci che ogni nuova tecnologia di AI che rilasceremo sia davvero sicura", ha dichiarato il CEO di Anthropic Dario Amodei alle Nazioni Unite il mese scorso.

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