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Le agenti IA donne verrebbero pagate il 10% in meno degli uomini, secondo uno studio

ARCHIVIO - Una donna interagisce con un robot al centro espositivo Barbican a Londra, mercoledì 15 maggio 2019.
ARCHIVIO - Una donna interagisce con un robot al centro espositivo Barbican, a Londra, mercoledì 15 maggio 2019. -  Diritti d'autore  AP Photo
Diritti d'autore AP Photo
Di Jonathan Benton
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Secondo uno studio dell’Università di Limerick sulle interazioni uomo-IA sul lavoro, le persone tendono a fidarsi e a pagare di più agenti di IA maschili che femminili per lo stesso compito.

Un nuovo studio (fonte in inglese) su come le persone interagiscono con agenti di intelligenza artificiale sul posto di lavoro ha rilevato che quelli con un aspetto femminile, o che si presentano come femminili, vengono pagati meno rispetto ai corrispettivi maschili per lo stesso lavoro. Il risultato mostra che il genere può influenzare il modo in cui interagiamo con l’intelligenza artificiale.

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Le conclusioni arrivano proprio mentre gli agenti AI entrano nel mainstream. Quasi il 79% delle aziende dichiara di usare agenti AI quest’anno e un ulteriore 40% delle applicazioni li integra, secondo la società di consulenza IT Accelirate (fonte in inglese).

Questo significa che, se ancora non lavorate con un agente AI, è probabile che lo farete presto.

Lo studio, condotto dall’Università di Limerick e intitolato "Human-Like and Male? How AI Assistant Design Relates to Trust and Monetary Reward at Work in VR", aveva l’obiettivo di capire come gli esseri umani interagiscono con colleghi agenti AI.

I ricercatori hanno collocato 189 lavoratori umani in un ufficio di realtà virtuale e hanno chiesto loro di svolgere compiti lavorativi insieme a quattro diversi assistenti AI.

Tra le opzioni c’erano un chatbot testuale, un robot da scrivania e due agenti dall’aspetto umano, uno maschile e uno femminile: Johan e Johanna.

Tutti gli assistenti avevano le stesse funzionalità di base e utilizzavano lo stesso modello sottostante, gpt-4-1106-preview di OpenAI.

Ai partecipanti umani è stato poi chiesto di valutare il lavoro degli agenti AI e di pagarli con denaro reale per i compiti svolti, così da ricreare uno scenario vicino al mondo reale e misurare quanto fossero disposti a remunerare gli agenti AI.

Nel complesso, i partecipanti hanno valutato in modo simile il lavoro degli agenti dall’aspetto umano Johan e Johanna. Johan risultava leggermente più affidabile, ma la differenza non era statisticamente significativa.

Tuttavia, sia gli uomini sia le donne hanno pagato l’agente AI femminile Johanna sensibilmente meno di Johan, circa il 10%, nonostante avessero le stesse capacità. Johan è stato percepito anche come più umano rispetto a Johanna.

Questo è avvenuto benché la maggior parte dei partecipanti, nelle interviste, abbia dichiarato ai ricercatori che non avrebbe trattato in modo diverso agenti AI con presentazione maschile o femminile.

Nel bene di Johan e Johanna, entrambi sono stati comunque ricompensati più degli altri agenti AI. In particolare, le donne hanno attribuito punteggi e premi più alti agli agenti dall’aspetto umano rispetto agli uomini.

Forse non sorprende che i partecipanti considerassero entrambi gli agenti AI dall’aspetto umano molto più "umani" del chatbot e del robot.

Non solo: i lavoratori si fidavano di Johan e Johanna e li accreditavano più degli altri assistenti AI, con una fiducia maggiore soprattutto da parte delle donne rispetto agli uomini.

"Avere Johanna accanto a me mi ha resa più propensa ad attribuirle più merito, perché sentivo che c’era una persona, una collega seduta accanto a me con cui avevo una conversazione e che mi dava il suo contributo", ha raccontato una partecipante.

Lo studio ha inoltre rilevato che le persone preferiscono agenti AI che siano chiaramente umani o chiaramente non umani, respingendo il design del robot che sembrava "a metà" tra le due opzioni.

Al di là delle dinamiche di genere, chi ha preso parte allo studio ha sottolineato che "gli assistenti AI dovrebbero integrarsi senza soluzione di continuità in ogni lavoro di conoscenza per essere utili".

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