Dal 2 agosto Anthropic applicherà una filigrana invisibile a tutti i testi e ai file generati da Claude, per rispettare le norme di trasparenza dell’AI Act Ue. Il contrassegno sarà valido a livello globale, indipendentemente dalla posizione dell’utente.
Anthropic inizierà a inserire filigrane invisibili nei testi generati dal suo modello linguistico di grandi dimensioni e chatbot Claude, in una mossa pensata per soddisfare le nuove norme dell'Unione europea sulla trasparenza dell'IA.
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"I modelli Claude lanciati il 2 agosto 2026 o in data successiva supportano la marcatura fin dal debutto. Stiamo anche lavorando per aggiungere il supporto alla marcatura ai modelli Claude pubblicati prima di quella data", ha dichiarato in una nota il colosso dell'IA con sede a San Francisco.
La nuova politica di marcatura si applica a tutti i servizi offerti da Claude: l'app per i consumatori, la piattaforma Claude per sviluppatori (API), Claude Code, Claude Cowork e Claude Tag, oltre alle versioni di Claude accessibili tramite AWS, Google Cloud e Microsoft Foundry.
La filigrana sarà inserita come "un'impercettibile filigrana direttamente nel testo stesso" oppure come metadati, così che quando "Claude genera un formato di file supportato, come .svg, .png o .jpg, allegherà metadati di provenienza firmati... [che] segnalano che un file è stato elaborato da Claude e consentono di rilevare se il file è stato manomesso".
Anthropic ha precisato che la filigrana si applicherà in tutte le regioni in cui Claude è disponibile, non solo nell'UE.
La marcatura non sarà quindi limitata all'Europa. Anthropic ha spiegato che la filigrana verrà applicata ovunque Claude sia offerto nel mondo, un ulteriore esempio di come lo standard di conformità definito dall'UE abbia effetti a cascata sui parametri globali fissati per l'IA.
Come funziona la filigrana
Anthropic utilizza due tecniche distinte. La prima prevede l'inserimento di un pattern impercettibile direttamente nel testo generato, invisibile ai lettori ma rilevabile dalle macchine e in grado di restare associato al testo anche dopo che è stato copiato e incollato altrove.
Secondo l'azienda, questo non modifica il significato, la qualità né la leggibilità delle risposte di Claude.
La seconda tecnica riguarda i file. Funziona più come una traccia digitale, simile ai dati EXIF di una fotografia, ed è pensata per essere verificabile piuttosto che nascosta.
Per vederla in pratica servirà probabilmente uno strumento compatibile con C2PA o il sistema di rilevazione che Anthropic ha in programma, non il classico menu "proprietà". Inoltre non indicherà necessariamente per nome Claude, ma segnalerà piuttosto che il file è passato attraverso un sistema di IA.
L'azienda ha inoltre chiarito che i metadati possono andare persi.
Anthropic ha spiegato che la marcatura di un file può essere rimossa tramite conversione di formato, nuovo salvataggio, screenshot o altri processi simili. Ciò significa che un documento o un'immagine che in origine riportava il marchio Claude potrebbe non mostrarne più traccia dopo essere stati modificati o convertiti.
Perché ora
La tempistica è legata direttamente all'AI Act dell'UE.
La normativa impone ai sistemi di IA che producono contenuti sintetici, come i deepfake, di contrassegnare i loro output come generati artificialmente, in base all'articolo 50.
Le autorità di regolamentazione si aspettano che i fornitori adottino una strategia di marcatura multilivello, che combini metadati firmati digitalmente, filigrane impercettibili e, in alcuni casi, tecniche di fingerprinting o registrazione come soluzione di riserva, dato che il Codice di condotta chiarisce che nessuna tecnica di marcatura è sufficiente da sola.
Gli obblighi di trasparenza previsti dall'articolo 50 sono entrati in vigore il 2 agosto 2026. La mancata conformità può comportare sanzioni fino a 15 milioni di euro o al 3% del fatturato annuo globale totale, a seconda di quale importo sia maggiore.
È ancora possibile cancellare le tracce?
Anthropic ha sottolineato che una filigrana rilevata è un segnale, non una prova.
La presenza di un marchio in un testo indica soltanto che quel contenuto potrebbe essere passato per Claude in qualche fase, non ricostruisce tutta la storia di come è stato creato.
Molti utenti usano l'assistente per revisionare, tradurre o riassumere materiale proveniente da altre fonti, quindi una filigrana può comparire anche su testi che Claude non ha scritto in origine.
Vale anche il contrario: forti modifiche, traduzioni, passaggi molto brevi o l'uso di un modello precedente senza supporto alla marcatura possono fare sì che testi generati davvero da Claude non vengano rilevati.
Anthropic non è sola su questo fronte. Google DeepMind ha già sviluppato SynthID per marcare testi, immagini e audio generati dall'IA, mentre OpenAI ha discusso diverse soluzioni di filigrana ma si è mossa più lentamente nel distribuirle su larga scala.